Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly (5 op)

Toteutuksen tunnus: NY00EK76-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.06.2024 - 30.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
05.09.2024 - 05.10.2024
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkossa tapahtuva opiskelu
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 40
Opettajat
Esa Parkkila
Vastuuhenkilö
Ossi Nykänen
Luokittelu
ONLINE
CONTACT
HYBRID
Opintojakso
NY00EK76

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Sisältö (Opintojakso)

Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Aika ja paikka

Opetus parillisina viikkoina alustavasti:

Lauantai 7.9 klo 9:00 - 16:30 (eka kerta la koska lähiopetus)
Perjantai 20.9 klo 9:00 - 16:00 (hybridi tai etä, toiveiden ja mahdollisuuksien mukaan)
Perjantai 4.10 klo 9:00 - 16:00 (hybridi tai etä, toiveiden ja mahdollisuuksien mukaan)

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvosana määräytyy harjoituksista ja harjoitustyöstä kerättävien suorituspisteiden perusteella. Läpäisyyn ja arvosanaan 1 vaaditaan vähintään 30% pisteistä, maksimiarvosanaan vähintään 90% pisteistä (muut arvosanat lineaarisesti tältä väliltä).

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Kontakti-opetus, etäopetusta teamsissa, oppimistehtävinä opetusviikkojen teemoihin littyviä harjoituksia sekä harjoitustyö.

Oppimateriaalit

Materiaali moodlessa, sisältäen linkkejä aihepiirin englanninkieliseen aineistoon (mm. työkalujen ohjeet ja dokumentaatio).

Sisällön jaksotus

Kolme intensiivistä päivää ja näihin liittyviä harjoituksia, joista osa on tarkoitus tehdä itseopiskeluna.

Lisätietoja opiskelijoille

Opetus parillisina viikkoina, to-pe-la.

Siirry alkuun