Technology and Data in Sales Management (5 cr)

Objectives (course unit)

The goal of the course is to enhance technology and data management expertise in B2B sales operations. The course provides readiness for utilizing technology as part of supporting the success of sales (Sales Enablement).

Upon completing the course, the student will:
• understand the role of technology strategy in sales operations
• lead sales in a data-driven manner
• comprehend the significance of integrated sales system choices
• integrate data, system tools, and opportunities brought by artificial intelligence in supporting the success of sales

Content (course unit)

Technology Management and Strategy
Data-driven Sales Management
Sales System Tools
Supporting Sales Success (Sales Enablement)
Artificial Intelligence in Sales Management

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student recognizes the role of technology management and strategy in sales operations. The student understands sales system choices as part of sales operations. The student can identify the characteristics of data-driven sales management. The student recognizes the importance of supporting sales success for sales operations and can name artificial intelligence-based opportunities.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student can explain the impacts of technology management and strategy as part of sales operations. The student can assess and select system tools that support the entirety of sales. The student can outline the expertise needed in data-driven sales management. The student can create a plan for system-based support of sales success and integrate chosen artificial intelligence-based opportunities into it.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student understands the relationships between technology strategy and sales operations and can recommend data-driven sales management models that support the overall strategy. The student can analyze and justify the selection of integrated system tools that contribute to a sales success-supporting approach. The student experiments with and evaluates the models created for utilizing artificial intelligence-based solutions in supporting sales success.

Location and time

Opintojakso toteutetaan lähiopetuksena TAMK Pääkampuksella ja mahdollisesti verkko-opetuksena ajalla 21.10. - 15.12.2024. Pakollista läsnäoloa edellyttävät lähipäivät (klo 9.30 - 16.30) ovat perjantaina 25.10. sekä perjantaina 22.11.24

Mahdolliset verkko-opetuksen ajankohdat (arki-illat, zoom) tarkentuvat opintojakson alkaessa.

Exam schedules

Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Luennot valmentajien ja vierailijaluennoitsijoiden toimesta
Yksilö- ja tiimityöskentely

Learning materials

Suomen- ja englanninkielinen kirjallisuus ja verkkomateriaalit opintojakson Moodle-työtilassa.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 op, joka tarkoittaa 135 h opiskelijan työtä. Opintojakson kuormittavuus voi kuitenkin vaihdella, esimerkiksi ennakko-osaamisestasi riippuen.

Completion alternatives

Voit hakea toteutuksen hyväksilukemista aiemmin hankitun osaamisen tai opintojen perusteella ennen opintojakson alkua. Hyväksilukua haetaan HyväHot-hakemuksella, joka löytyy PAKKI-opiskelijan työpöydän tehtäväpalkista. Lähetä HyväHot-hakemus viimeistään 7.10.2024 ja valitse sen käsittelijäksi opintojakson vastuuopettaja.

Hyväksiluvun hakeminen osaamisella:
Vastuuopettaja ilmoittaa HyväHot-päätöksessään osaamisen osoittamistavan (näyttö) ja muut lisätiedot.

Hyväksiluvun hakeminen opintojen perusteella:
Vastuuopettaja ilmoittaa HyväHot-päätöksestään ennen opintojakson alkamista.

Practical training and working life cooperation

Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.

International connections

Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.