Siirry suoraan sisältöön

Älykkäät järjestelmät, jatko (12 op)

Toteutuksen tunnus: 5G00FY10-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

22.11.2023 - 14.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 30.04.2024

Laajuus

12 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietotekniikka

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Tietotekniikan tutkinto-ohjelma

Opettaja

  • Jaana Hännikäinen
  • Esa Kunnari
  • Miika Huikkola
  • Sonja Viinikainen

Vastuuhenkilö

Esa Kunnari

Ryhmät

  • 23TIETOB
    Tietotekniikka

Tavoitteet (OJ)

Opintojakson tavoitteena on, että opiskelijat oppivat projektiryhmässä työskennellen älykkään järjestelmän lohkot anturilta raudan kautta käyttöliittymään asti rakentamalla älykkään järjestelmän.

Sisältö (OJ)

Opintojaksolla opiskelijat oppivat projektiryhmässä älykkään järjestelmän lohkot anturilta elektroniikan kautta käyttöliittymään asti rakentamalla järjestelmän itse.

Opiskelijat toteuttavat opintojakson aikana älykkään järjestelmän, jossa mitataan reaalimaailman ilmiöitä antureilla. Antureilta tieto viedään tietoliikenneverkon ja prosessoreiden kautta käyttöliittymään asti. Järjestelmän sisältämät lohkot käydään läpi teoriassa ja rakennetaan käytännössä.

Lisäksi opiskelija tutustuu taajuuden vaikutukseen sähköpiireissä, kapasitanssiin, induktanssiin sekä tyypillisiin elektroniikan komponentteihin teoriassa ja käytännössä.

Sisältää matematiikan opetusta n. 2 op: Boolean algebra, loogiset operaattorit, totuustaulut, funktion käsite. Fysiikka opetetaan osana ammattiainopetusta.

Lisätiedot (OJ)

Opintojaksoon on integroitu matematiikan ja fysiikan sisältöjä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija
-osaa tunnistaa älykkään järjestelmän lohkot anturielektroniikasta ohjelmiston lohkoihin asti
-ymmärtää opastamalla älykkään järjestelmän toiminnan ja perusteet boolean algebrasta
-pystyy ohjatusti käyttämään valmiita kirjastofunktioita ohjelmoinnissa
-tuntee erilaisia mittaustapoja, ohjelmointitapoja ja tietoliikenneverkon rakentamistapoja, mutta ei osaa perustella valintojaan
-suoriutuu tehtävistä ennalta opitulla tavalla
-toimii ryhmässä ja tarkastelee ja arvioi asioita omasta näkökulmastaan

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija
-ymmärtää älykkään järjestelmän lohkot
-osaa tulkita mittaustuloksia
-osaa avustettuna rakentaa älykkään järjestelmän anturilta elektroniikan ja ohjelmiston kautta käyttöliittymään asti
-osaa käyttää valmiita kirjastofunktioita, joilla anturidata järjestelmässä siirretään anturilta prosessorin kautta serverille
-pystyy ohjatusta rakentamaan älykkään järjestelmän anturilta elektroniikan ja ohjelmiston kautta käyttöliittymään asti
-osaa tulkita mittaustuloksia, sekä hallitsee pääosin impedanssilaskennan
-osaa toimia ryhmässä ja antaa ja vastaanottaa palautetta aktiivisesti ja rakentavasti
-tarkastelee ja arvioi asioita sekä omasta että lähiyhteisön näkökulmasta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija
-pystyy soveltamaan oppimaansa kehittämällä itse uusia älykkäiden järjestelmien lohkoja
-osaa vertailla ja analysoida älykkään järjestelmän toteutuksia
-osaa valita erilaisista rakentamistavoista tilanteeseen sopivimman ja kokeilla uusia toimintamalleja
-osaa rakentaa itsenäisesti älykkään järjestelmän anturilta elektroniikan ja ohjelmiston kautta käyttöliittymään asti
-osaa tulkita mittaustuloksia ja itsenäisesti muokata mittausjärjestelyä tarpeen mukaan
-osaa ohjelmoida itse kehittämiään funktioita, joilla siirtää anturidatan prosessorille ja edelleen serverille
-ymmärtää taajuuden merkityksen elektroniikassa ja hallitsee impedanssilaskennan
-osaa toimia ryhmässä ja antaa ja vastaanottaa palautetta aktiivisesti ja rakentavasti
-tarkastelee ja arvioi itseään sekä ryhmäänsä, jossa toimii

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Kurssi arvoidaan projektityön ja viikkoharjoitusten kautta
Labraosuudessa tenttiä ei ole

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kukin osio (matematiikka, teoria ja labrat) arvioidaan arvosanalla 0-5 ja kokonaisarvosana lasketaan osioiden opintopisteillä painotettuna keskiarvona.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Teoriaosuus:
Luennot
Laboratorio harjoitukset


Projekti osuus:
Ryhmän itsenäinen projektityö

Oppimateriaalit

Kurssilla käytetään Moodlea
Ensimmäisellä luennolla käydään läpi materiaali tarkemmin
Ei kurssikirjaa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

n. 270 h
josta lähiopetusta n. 120h
Matematiikan osuuden ajankäyttö yht. n. 40 h

Sisällön jaksotus

Teoriosuus:
Elektoroniikan peruskomponentit ja kytkennät
Mikrokontrollerin ohjelmoinnin perusteet
IoT järjestelmän toiminta
Elektroniikan mittaukset
ICT-järjestelmän dokumentointi

Projektiosuus:
Vaatimusten analysointi
Projektisuunnitelma
Projektin toteutus
Tekninen suunnittelu
Tekninen toteutus
Tekninen verifointi

Matematiikan osuus:
Boolen algebra
Loogiset operaattorit
Totuustaulut

Lisätietoja opiskelijoille

Esitiedot: 5G00EI62 Älykkäät järjestelmät