Data-analyysi ja datan visualisointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5Y00FD88-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 22.11.2023 - 05.02.2024
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 01.01.2024 - 09.06.2024
- Toteutus on päättynyt.
- Laajuus
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Pekka Pöyry
- Vastuuhenkilö
- Pekka Pöyry
- Ryhmät
-
24YDTDataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
-
24YDSDataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
-
24YDLDataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi
- Opintojakso
- 5Y00FD88
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.
Sisältö (Opintojakso)
Data-analyysin teoriaa, menetelmiä ja tekniikoita. Erilaisia datan visualisointitekniikoita. Sopivan analyysi- ja visualisointityökalun tai työkalujen hyödyntämistä. Erilaisten dataympäristöjen tarkastelua.Opiskelija tietää, mitä tarkoittaa data-analyysi ja datan visualisointi. Opiskelija osaa analysoida dataa erilaisilla menetelmillä ja tuottaa tarpeeseen sopivia datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja sen analyysi- ja visualusointimahdollisuuksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelja tietää, mitä on data-analyysi ja datan visualisointi sekä osaa ohjatusti tehdä datan analyysiä ja visualisointeja. Opiskelija tunnistaa omaan alaansa liittyvän datan.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija osaa analysoida dataa ja tuotaa joitakin datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja tietää sen analysointi- ja visualisointimahdollisuuksista.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija osaa analysoida dataa monipuoisesti ja tuotaa useita erilaisia datan visualisointeja. Opiskelija ymmärtää erinomaisesti oman alansa datan ja sen analysointi- ja visualisointimahdollisuudet.
Aika ja paikka
moodlessa aikataulu
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
ei tenttiä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosana muodostuu oppimistehtävän perusteella.
Seuraavassa pisteet ja arvosana:
0 0
16 1
22 2
30 3
38 4
46 5
Oppimistehtävän toimeksianto julkaistaan moodlessa kurssin aikana.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
lähiopetus, oppimistehtävä
Oppimateriaalit
moodlessa materiaali
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
7*4 tuntia opetus, 105 h itsenäistä