Koneoppimisen sovellukset (5 op)

Toteutuksen tunnus: 5G00EV15-3002

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 15.12.2022 - 08.01.2023; Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 01.01.2023 - 07.05.2023; Toteutus on päättynyt.

Laajuus: 5 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Yksikkö: Tietotekniikka

Toimipiste: TAMK Pääkampus

Opetuskielet: suomi

Paikat: 0 - 50

Koulutus: Tietotekniikan tutkinto-ohjelma

Opettajat: Ossi Nykänen

Vastuuhenkilö: Ossi Nykänen

Ryhmät: 20I224
Ohjelmistotekniikka

Luokittelu: CONTACT

Opintojakso: 5G00EV15

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Opiskelija osaa datan valmistelun, menetelmän valinnan sekä mallin opettamisen käytänteet. Opiskelija hallitsee datan ajamisen opetettuun malliin sekä tulosten analysoinnin.

Opiskelija osaa projektin hallinnan ja johtamisen periaatteita.

Sisältö (Opintojakso)

Koneoppimisen yleisimmät algoritmit ja toteutustekniikat. Datan valmistelu, menetelmän valinta ja mallin opettaminen, datan ajaminen opetettuun malliin ja tulosten analysointi.

Projektin hallinta ja johtaminen.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Datan varastointiteknologiat

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käyttää jotain soveltuvaa koneoppimisen menetelmää. Opiskelija saa mallin avulla tuloksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käyttää tavoitteeseen sopivaa menetelmää. Opiskelija kykenee tuottamaan mallin avulla tulokset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa valita tavoitteeseen parhaiten sopivan menetelmän. Opiskelija kykenee arvoimaan mallin tuottamien tulosten merkityksen.

Arviointiasteikko

0-5