Tekoälyn sovellukset (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5Y00FE88-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
02.07.2022 - 04.09.2022
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Dataosaaminen ja tekoäly YAMK
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Esa Kujansuu
- Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö
Esa Kujansuu
Ryhmät
-
22YDTDataosaaminen ja tekoäly 2022, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.
Sisältö (OJ)
Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
ei tenttiä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
1 - esimerkin testailua ja raportti
2 - oma case omalla datalla, testailua ja raportti
3 - oma case kahden erilaisen mallin opettaminen, testailua ja raportti
4 - oma case, kolmen erilaisen mallin opettaminen, tulosten vertailu keskenään ja pohdinta siitä, mikä menetelmä antoi parhaan tuloksen, metriikoiden ja tunnuslukujen käyttöä ja niiden pohdintaa, testailua ja raportti
+1 esitys
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
ei palautusta eikä esitystä
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.