Data Analysis and Data Visualization (5cr)

Objectives (course unit)

The student knows what data analysis and data visualization mean. The student is able to analyze data by various methods and produce data visualizations suitable for the need. The student knows the data of his / her field and its possibilities for analysis and visualization.

Content (course unit)

Theory, methods and techniques of data analysis. Various data visualization techniques. Utilization of a suitable analysis and visualization tool or tools. The student knows what data analysis and data visualization mean. The student is able to analyze data by various methods and produce data visualizations suitable for the need. The student knows the data of his / her field and its possibilities for analysis and visualization.

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student knows what data analysis and data visualization is and knows how to do data analysis and visualization. The student recognizes data related to his / her field.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student is able to analyze data and produce some data visualizations. The student knows the data of his / her field and knows about the possibilities of analysis and visualization.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student is able to analyze data in many ways and produces various data visualizations. The student has a good understanding of the data in his / her field and its analysis and visualization possibilities.

Location and time

moodlessa aikataulu

Exam schedules

ei tenttiä

Assessment methods and criteria

Arvosana muodostuu ennakkotehtävien, harjoitusten ja oppimistehtävän perusteella.
Ennakkotehtävistä ja harjoituksista voi saada 50 pistettä ja oppimistehtävästä 50 pistettä.

Yhteispisteet 100. Seuraavassa pisteet ja arvosana:

0 0
30 1
45 2
60 3
75 4
90 5

Oppimistehtävän toimeksianto julkaistaan tabulassa kurssin aikana.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

lähiopetus, ennakkotehtävät, oppimistehtävä, viikkoharjoitukset

Learning materials

moodlessa materiaali

Student workload

7*4 tuntia opetus, 105 h itsenäistä

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelja tietää, mitä on data-analyysi ja datan visualisointi sekä osaa ohjatusti tehdä datan analyysiä ja visualisointeja. Opiskelija tunnistaa omaan alaansa liittyvän datan.

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija osaa analysoida dataa ja tuotaa joitakin datan visualisointeja. Opiskelija tuntee oman alansa datan ja tietää sen analysointi- ja visualisointimahdollisuuksista.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija osaa analysoida dataa monipuoisesti ja tuotaa useita erilaisia datan visualisointeja. Opiskelija ymmärtää erinomaisesti oman alansa datan ja sen analysointi- ja visualisointimahdollisuudet.