Data-analyysi ja tekoälyn perusteet (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5G00ET68-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
30.07.2022 - 11.09.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 23.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö
Pekka Pöyry
Ryhmät
-
20I224Ohjelmistotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tuntee erilaisia sovelluksia.
Sisältö (OJ)
Data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja erilaisia sovelluksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda esimerkkien pohjalta tekoälysovelluksia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda tekoälysovelluksia.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
ei tenttiä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosana koostuu viikkoharjoituksista ja kahdesta oppimistehtävästä. Toinen oppimistehtävä on data-analyysiin liittyvä ja toinen koneoppimiseen / tekoälyyn.
Viikkotehtävistä voi saada 0-1 pisteen ja oppimistehtävistä kustakin 0-2. Pisteet lasketaan yhteen ja summasta muodostuu arvosana.
Pisteiden tarkempi kuvaus moodlessa.
Arviointiasteikko
0-5
Oppimateriaalit
moodlessa