Metsän mittaus (5 op)
Toteutuksen tunnus: 6M00DQ16-3005
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
18.08.2022 - 31.10.2022
Ajoitus
31.10.2022 - 25.11.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalous
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Metsätalouden tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Antti Kovettu
- Eeva Sundström
- Reijo Virtanen
- Metsätalous Virtuaalihenkilö
Vastuuhenkilö
Eeva Sundström
Ryhmät
-
22IMMetsätalous 2022
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija:
-osaa mitata yksittäisten puiden tunnukset ja laskea puun tilavuuden
-osaa mitata ja laskea keskeiset puustotunnukset sekä määrittää metsikkökuvion pinta-alan kartalla ja maastossa karttasovellusta hyödyntäen
-osaa laskea puustotunnuksiin liittyvät tilastolliset summa- ja keskitunnukset
-osaa arvioida metsikön tulevan kasvun
-osaa laskea metsikön kasvun erotusmenetelmällä
-osaa arvioida metsikön puumäärän ja harvennuspoistuman
Sisältö (OJ)
Puiden ja metsikön mittaus ja siihen liittyvä matematiikka.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija osaa ohjatusti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija osaa itsenäisesti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia sekä mitata pinta-aloja
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija osaa itsenäisesti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia sekä mitata pinta-aloja ja soveltaa erilaisia puuston arvointitapoja eri tilanteissa.
Aika ja paikka
Opetus alkaa 9.10. ja päättyy 17.11. Oppitunnit Tamkilla, mittausharjoitukset Kauppi - Niihaman alueella sekä Sorila-Aitolahti- alueella Tampereen kaupungin omistamissa metsissä.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Verkkotentti 17.11.2023
Verkkotentin uusinta 30.11.2023 (klo 17-19)
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Tentti 70%. Tentissä soveltavia tehtäviä. Ei suoraan Excelin käyttöä.
Mittauslaskennat: suoritusten kattavuus: 1 - 5 ( 30 %)
Maasto-opetuksessa 70 %:n läsnäolovelvoite
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Luennot, harjoitustehtävät, maastoharjoitukset, metsänmittaukseen liittyvää laskentaa Excelillä, itsenäinen opiskelu
Oppimateriaalit
Ärölä, E. Metsävarojen mittaus ja arviointi. Tapion taskukirja (2018) s. 248-273 ( ei arvokasvua) ja 279-284 (metsäalueen inventointiin asti)
Auvinen, P. Metsänmittaus. Opetushallitus. 1997 (kopio Moodlessa, painos loppu)
Luennoilla ja harjoituksissa jaettu materiaali.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luento-opetusta n. 20 tuntia
Maasto-opetusta ja käytännön työharjoituksia n.30 tuntia
Mittauksiin perustuvien tulosten laskentaa n. 30 tuntia
Tentti (verkkotentti Tamkilla) 2 h (+ uusinta 2 h)
Itsenäistä opiskelua n. 50 tuntia
Sisällön jaksotus
Yksittäisen puun mittaus ja tilavuuden laskenta
Relaskooppiarviointi
Metsikkökoealamittaus
Tulevan kasvun arviointi
Menneen kasvun määrittäminen (mittaukset maastossa ja kasvun laskenta erotusmenetelmällä)
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijalla on puutteelliset tiedot ja taidot metsännmittauksen perusasioista. Opiskelija ei ole saanut hyväksyttyä arvosanaa kaikista opintojakson osa-arvioinneista. Opiskelija ei ole riittävästi osallistunut pakollisiin maasto-opetusosioihin.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa ohjatusti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia. Opiskelija osaa ohjatusti laskea puu- ja metsikkötunnuksia, ja laskelmissa on huomattavia puutteellisuuksia.
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa itsenäisesti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia sekä laskea yksittäisten puiden ja metsikön puustotunnuksia.
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelija osaa itsenäisesti mitata puita ja arvioida puustotunnuksia ja soveltaa erilaisia puuston arvointitapoja eri tilanteissa ja osaa perustella niiden käyttöä. Opiskelija osaa itsenäisesti laskea puiden ja metsikön tunnuksia sekä ymmärtää laskemiensa tulosten oikeellisuutta.