Digitaalinen signaalinkäsittely (TLT) (3 op)

Toteutuksen tunnus: 5G00BM59-3007

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 14.12.2020 - 27.01.2021; Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 01.01.2021 - 31.01.2021; Toteutus on päättynyt.

Laajuus: 3 op

Virtuaaliosuus: 2 op

Yksikkö: Tietotekniikka

Toimipiste: TAMK Pääkampus

Opetuskielet: suomi

Paikat: 0 - 35

Koulutus: Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma, vuosina 2014-2018 aloittaneet

Opettajat: Esa Kunnari

Vastuuhenkilö: Esa Kunnari

Ryhmät: 18I227
Tietoliikennetekniikka ja tietoverkot

Opintojakso: 5G00BM59

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija oppii käsittelemään digitaalisen signaalinkäsittelyn kytkentöjä ja kuvaustapoja sekä oppii perusterminologian ja –laskumenetelmät.

Sisältö (Opintojakso)

Diskreettimatematiikka, digitaaliset suotimet, Fourier-muunnos ja digitaalisen signaalinkäsittelyn tietoliikennesovellukset

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ilmoitetaan kurssin alkaessa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

2 koetta ja hyväksytty opiskelijan pitämä esitelmä ja sen raportti. Matlab-harjoitukset.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Rästikurssi, sisältää laskuharjoitukset, Matlab-harjoitukset ja tentin

Oppimateriaalit

Heikki Huttunen, TTY, Signaalinkäsittelyn menetelmät
Heikki Huttunen, TTY, Signaalinkäsittelyn sovellukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Intensiivinen aloitus

Sisällön jaksotus

Jaetaan kurssin alkaessa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Sovittavissa erikseen.

Kansainvälisyys

Tiedonhakua englanninkielisestä materiaalista.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Perusterminologian osaaminen, peruslaskujen hallinta,
hyväksytty esitelmä ja sen raportti

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Vaativampien peruslaskujen hallinta, omakohtainen soveltaminen

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Tiedon soveltaminen uusiin ongelmiin