Koneautomaatio (5cr)

Objectives (course unit)

Student knows:
- control systems, actuators and sensors in machine automation
- application fields in machine vision systems
- machine safety standards
- design principles and methods of mechatronic systems
- principles of motion control
- concepts and advantages of industry 4.0 in machine automation

Student is able to:
- analyze and design control systems for machine automation applications
- apply actuators, intelligent sensors and machine vision systems in machine automation
- apply machine safety methods in machine automation
- exploit industrial internet 4.0 in machine automation
- exploit modeling and simulation tools in design of mechatronic systems and motion control systems

Student is
- expert of machine automation of his or her own organization
- qualified to guide and develop the professional growth of the organization
- active in developing his or her own expertise

Content (course unit)

- Control systems (1,5 credit)
- Machine vision (1 credit)
- Mechatronics and motion control (1,5 credit)
- Machine safety (1 credit)

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Student knows basics of machine control systems. Student is capable of designing and analyzing simple machine automation systems. Student knows the basics of machine vision and machine safety. Student knows the basics of mechatronics systems and motion control. Student is able to solve simple problems and tasks.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Student knows basics of machine control systems. Student is capable of designing and analyzing typical machine automation systems. Student knows the basics of machine vision and machine safety well and is able to apply them in machine automation. Student can design mechatronics systems and motion control systems. Student is able to solve given tasks.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Student knows well the basics of machine control systems. Student is capable of designing and analyzing complex machine automation systems. Student knows the basics of machine vision and machine safety very well and is able to apply them in machine automation. Student can design complex mechatronics systems and motion control applications. Student is able to solve given tasks very well.

Exam schedules

Kurssilla ei järjestetä tenttiä.

Assessment methods and criteria

Arviointi perustuu toteutuksella annettujen ryhmätöiden ja itsenäisesti suoritettavien tehtävien painotettuun keskiarvoon. Painotus jakautuu kurssin sisällön perusteella seuraavasti:

- Ohjausjärjestelmät (1,5 op) (30%)
- Konenäkö (1 op) (20 %)
- Mekatroniikka ja liikkeenhallinta (1,5 op) (30%)
- Koneturvallisuus ( 1 op) (20%)

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Teoriaopetus etäopetuksena, käytännön harjoitukset lähiopetuksena

Learning materials

Toteutuksella jaettava materiaali

Student workload

Kontaktiopetus 36h, ryhmätyöt ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset 90h

Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija ei ole suorittanut toteutukseen liittyviä tehtäviä hyväksytysti.

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija tuntee ja ymmärtää koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida yksinkertaisia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja koneturvallisuuden perusteet. Opiskelija tuntee mekatronisten järjestelmien ja liikkeenhallinnan perusteet. Opiskelija selviytyy yksinkertaisista sovellustehtävistä, tarvittaessa avustetusti.

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija hallitsee koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida tyypillisiä koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee hyvin konenäön ja koneturvallisuuden perusteet ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija osaa suunnitella mekatronisia järjestelmiä ja liikkeenhallintasovelluksia. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä hyvin.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija hallitsee erinomaisesti koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida haastavia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja koneturvallisuuden perusteet erinomaisesti ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija osaa suunnitella haastavia mekatronisia järjestelmiä ja liikkeenhallinnan sovelluksia. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä erinomaisesti.