Siirry suoraan sisältöön

Mathematics 3 (5op)

Toteutuksen tunnus: 5N00DL85-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
25.11.2019 - 10.01.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
06.01.2020 - 03.05.2020
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 40
Koulutus
Bachelor's Degree Programme in Software Engineering
Opettajat
Pekka Kaatiala
Vastuuhenkilö
Jukka Suominen
Opintojakso
5N00DL85

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

The student
- has basic knowledge of mathematics related to data-analysis
- is able to construct graphical presentation for statistical data.
- is able to calculate basic statistical measures with computer.
- can interpret data using statistical measures and graphs.
- is able to use and apply classical data analysis for solving technical problems
- is familiar with basics of clustering and decision trees

Sisältö (Opintojakso)

• Classical Data Analysis
• Decision Trees, Random Forests
• Clustering, K-means
• Non-linear Optimization
• Regression: Generalized Linear Regression, Classification, Logistic Regression
• Neural Network

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Understanding of basic concepts related to course topics. Can use classical data analysis and linear regression in technical problems. Capability to construct basic graphical presentations for statistical data and calculate basic statistical measures with computer. Capability to calculate exercises that are similar to discussed examples.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

In addition, understanding of advanced and most concepts related to course topics. Ability to apply them in basic technical problems.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

In addition, ability to apply course topics in advanced technical problems.

Arviointiasteikko

0-5

Siirry alkuun