Tilastomatematiikka (3op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija:
- osaa käyttää tietokonetta tilastollisten perustunnuslukujen laskentaan.
- osaa havainnollistaa tilastollista aineistoa sopivilla kuvaajilla.
- osaa tulkita aineistoa kuvaajien ja tunnuslukujen avulla
- tuntee perustiedot regressiosta ja korrelaatiosta.
- osaa laskea otoksen luottamusvälin ja pystyy käyttämään tätä hyväkseen mm. hypoteesin testauksessa
- osaa laskea todennäköisyyksiä sekä teoreettisesti että tietokoneella simuloiden.

Sisältö (Opintojakso)

Todennäköisyyden käsite, tavallisimmat jakaumat, mm. normaali-, binomi-, t- ja Poisson-jakauma. Tilastollisen testauksen periaatteet, mittausaineiston käsittely tietokoneella ja sen kuvaaminen graafisesti.
Tärkeimpien tilastollisten tunnuslukujen käyttö ja merkitys. Regressiotekniikan käyttö mittausten mallintamisessa ja ennustamisessa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija ymmärtää perusjoukon ja otoksen välisen eron. Opiskelija osaa laskea keski-, hajonta- ja sijaintiluvut otoksen perusteella. Opiskelija osaa suunnitella yksinkertaisia koeasetelmia tilastollisen tutkimuksen tekoon ja havainnollistaa saadut tulokset sekä graafisesti että numeerisesti. Opiskelija ymmärtää jakaumien perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa tilastollista ajattelua erilaisten tutkimusasetelmien ja mittausjoukkojen käsittelyssä. Opiskelija hallitsee tilastollisen päättelyn perusteet erikokoisten otosten käsittelyssä. Opiskelija ymmärtää regressioanalyysin tulosten merkityksen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut.

Aika ja paikka

Ajat (ja paikat) on kerrottu TuniMoodlessa.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Tentti pidetään 10.05.2021 klo 10.15-13.00 luokassa.
Uusintatentit 19.5.2021 ja 09.06.2021

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvointi perustuu kurssin lopuksi pidettävään tenttiin. Arvosana määräytyy maksimipistemäärästä saatujen pisteden perusteella seuraavasti:

40 % -> arvosana 1
52,5 % -> arvosana 2
65 % -> arvosana 3
77,5 % -> arvosana 4
90 % -> arvosana 5

Opiskelijalla on mahdollisuus saada lisäpisteitä tekemällä ja palauttamalla kotitehtäviä viikoittain Moodlessa oleviin palatuskansioihin.
Lisäpisteitä saa seuraavasti:
25 % -> 1 lisäpiste
50 % -> 2 lisäpistettä
75 % -> 3 lisäpistettä
Huom! Lisäpisteet otetaan huomioon vain, jos opiskelija saa vähintään 40 % kokeen maksimipisteistä koekysymysten perusteella.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Etäopetus, nauhoitetut luennot, videot, kotitehtävät, tentti

Oppimateriaalit

Opettajan tekemää oppimateriaalia julkaistaan TuniMoodlessa. Oppikirja: Martti Holopainen - Pekka Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät + Antti Majaniemen moniste (jälkimmäinen TuniMoodlessa).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Etäopetusta 9 * 3 tuntia + 3 tunnin koe. Loput 81 h - 30 h = 51 tuntia opiskelijan omaa opetuksen ulkopuolista työtä.