Tekniikan tilastomatematiikka (3 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija osaa
- havainnollistaa tilastollista aineistoa sopivilla kuvaajilla.
- käyttää tietokonetta tilastollisten perustunnuslukujen laskentaan.
- tulkita aineistoa kuvaajien ja tunnuslukujen avulla.
- kombinatoriikan perusteet
- laskea todennäköisyyksiä sekä teoreettisesti että tietokoneella simuloiden.
- laskea otoksen luottamusvälin ja pystyy käyttämään tätä hyväkseen mm. hypoteesin testauksessa
- perustiedot regressiosta ja korrelaatiosta.

Sisältö (Opintojakso)

Todennäköisyyden käsite, kombinatoriikan perusteet, tavallisimmat jakaumat, mm. normaali-, binomi-, t- ja Poisson-jakauma. Tilastollisen testauksen periaatteet, mittausaineiston käsittely tietokoneella ja sen kuvaaminen graafisesti.
Tärkeimpien tilastollisten tunnuslukujen käyttö ja merkitys. Regressiotekniikan käyttö mittausten mallintamisessa ja ennustamisessa.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Excelin peruskäyttö, Funktiot ja matriisit, Integraalilaskenta tai vastaavat tiedot

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija ymmärtää perusjoukon ja otoksen välisen eron. Opiskelija osaa laskea keskeis-, hajonta- ja sijaintiluvut otoksen perusteella. Opiskelija osaa suunnitella yksinkertaisia koeasetelmia tilastollisen tutkimuksen tekoon ja havainnollistaa saadut tulokset sekä graafisesti että numeerisesti. Opiskelija ymmärtää jakaumien perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa tilastollista ajattelua erilaisten tutkimusasetelmien ja mittausjoukkojen käsittelyssä. Opiskelija hallitsee tilastollisen päättelyn perusteet erikokoisten otosten käsittelyssä. Opiskelija ymmärtää regressioanalyysin tulosten merkityksen. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti ja ottaa vastuun myös ryhmän suoriutumisesta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Edellisten lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut. Opiskelija on erittäin motivoitunut ja ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta.

Aika ja paikka

Perjantaisin klo 11.15-14.00 aikavälillä 23.10.-18.12.2020.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Tentti pidetään 18.12.2020 klo 11.15-14.00 luokassa B4-27.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvointi perustuu kurssin lopuksi pidettävään tenttiin. Arvosana määräytyy maksimipistemäärästä saatujen pisteden perusteella seuraavasti:

40 % -> arvosana 1
52,5 % -> arvosana 2
65 % -> arvosana 3
77,5 % -> arvosana 4
90 % -> arvosana 5

Opiskelijalla on mahdollisuus saada lisäpisteitä tekemällä ja palauttamalla kotitehtäviä viikoittain Moodlessa oleviin palatuskansioihin.
Lisäpisteitä saa seuraavasti:
25 % -> 1 lisäpiste
50 % -> 2 lisäpistettä
75 % -> 3 lisäpistettä
Huom! Lisäpisteet otetaan huomioon vain, jos opiskelija saa vähintään 40 % kokeen maksimipisteistä koekysymysten perusteella.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Etäopetus, nauhoitetut luennot, videot, kotitehtävät, tentti

Oppimateriaalit

Opettajan tekemää oppimateriaalia julkaistaan TuniMoodlessa. Oppikirja: Martti Holopainen - Pekka Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Etäopetusta 8 * 3 tuntia + 3 tunnin koe. Loput 81 h -27 h = 54 tuntia opiskelijan omaa opetuksen ulkopuolista työtä.

Sisällön jaksotus

Sisällön jaksotus TuniMoodlessa