Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly (5 op)
Toteutuksen tunnus: NY00EK76-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 15.05.2019 - 01.10.2019
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 07.09.2019 - 05.10.2019
- Toteutus on päättynyt.
- Laajuus
- 5 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- TKI-osuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Osaamisyksiköt
- Toimipiste
- TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 40
- Koulutus
- Sosiaalialan ylempi tutkinto-ohjelma
Osaamistavoitteet (Opintojakso)
Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Sisältö (Opintojakso)
Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)
Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Matti: ei tenttiä, oppimispäiväkirja tehtävineen
Pekka: harjoitukset ja oppimistehtävä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Matti: oppimispäiväkirja ja siihen liittyvät tehtävät.
Pekka: harjoiutkset 40 % ja oppimistehtävä 60 %
Lopuksi lasketaan Matin ja Pekan osuuksien arviointi yhteen.
Arviointiasteikko
0-5
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Matti: Lähiopetus, oppimispäiväkirja.
Pekka: lähiopetusta, harjoituksia ja oppimistehtävä
Oppimateriaalit
Matti: luennolla jaettavat kalvot
Pekka: materiaali tabulassa
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Matti: mahdollisen oman datan hyödyntäminen
Lisätietoja opiskelijoille
Matin tunneilla ei läsnäolopakkoa, mutta asiat täytyy tällöin selvittää itsenäisesti.
Pekka: läsnäolo toivottavaa, koska tehdään tehtäviä Tableaulla.
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Matti: Ei ole tehty oppimispäiväkirjaa tai tehtäviä
Pekka: ei palautettu tehtäviä tai oppimistehtävää
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Oppimispäiväkirja ja tehtävät tehty tyydyttävästi.
Pekka: Harjoituksesta tehty 30 % ja oppimistehtävä palautettu ykköstason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Oppimispäiväkirja ja tehtävät hyvin
Pekka: Harjoituksesta tehty 60 % ja oppimistehtävä palautettu kakkostason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Oppimispäiväkirja ja tehtävät tehty kiitettävästi
Pekka: Harjoituksesta tehty 90 % ja oppimistehtävä palautettu kolmostason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)