Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly (5 op)

Toteutuksen tunnus: NY00EK76-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
15.05.2019 - 01.10.2019
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
07.09.2019 - 05.10.2019
Toteutus on päättynyt.
Laajuus
5 op
Lähiosuus
2 op
Virtuaaliosuus
3 op
TKI-osuus
3 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Yksikkö
Osaamisyksiköt
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
Sosiaalialan ylempi tutkinto-ohjelma
Opettajat
Matti Vaarma
Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö
Merja Sinkkonen
Opintojakso
NY00EK76

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Sisältö (Opintojakso)

Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (Opintojakso)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Matti: ei tenttiä, oppimispäiväkirja tehtävineen
Pekka: harjoitukset ja oppimistehtävä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Matti: oppimispäiväkirja ja siihen liittyvät tehtävät.
Pekka: harjoiutkset 40 % ja oppimistehtävä 60 %
Lopuksi lasketaan Matin ja Pekan osuuksien arviointi yhteen.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

Matti: Lähiopetus, oppimispäiväkirja.
Pekka: lähiopetusta, harjoituksia ja oppimistehtävä

Oppimateriaalit

Matti: luennolla jaettavat kalvot
Pekka: materiaali tabulassa

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Matti: mahdollisen oman datan hyödyntäminen

Lisätietoja opiskelijoille

Matin tunneilla ei läsnäolopakkoa, mutta asiat täytyy tällöin selvittää itsenäisesti.
Pekka: läsnäolo toivottavaa, koska tehdään tehtäviä Tableaulla.

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Matti: Ei ole tehty oppimispäiväkirjaa tai tehtäviä
Pekka: ei palautettu tehtäviä tai oppimistehtävää

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Oppimispäiväkirja ja tehtävät tehty tyydyttävästi.
Pekka: Harjoituksesta tehty 30 % ja oppimistehtävä palautettu ykköstason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Oppimispäiväkirja ja tehtävät hyvin
Pekka: Harjoituksesta tehty 60 % ja oppimistehtävä palautettu kakkostason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Oppimispäiväkirja ja tehtävät tehty kiitettävästi
Pekka: Harjoituksesta tehty 90 % ja oppimistehtävä palautettu kolmostason vaatimuksin (tabulassa tarkempi kuvaus)

Siirry alkuun