Potilaan säteilyaltistuksen optimointi (6op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

Opiskelija
-tietää säteilyannoksen optimointia ohjaavat EU-suositukset, kansallisen säteilylainsäädännön sekä viranomaisohjeet
-tietää säteilyannosten mittausmenetelmät
-osaa optimoida potilaan säteilyaltistuksen natiiviröntgentutkimuksessa
-osaa hyödyntää taulukkolaskentaa potilaan säteilyaltistuksen määrittämisessä
-osaa laskea pinta-annokset, määrittää elinannokset ja raportoida ne
-tietää keskeisimmät tilastotieteen peruskäsitteet
-osaa tehdä tilastolliset peruslaskutoimitukset tilastolaskentaohjelmia hyödyntäen
-osaa lukea ja tulkita tilastollisia menetelmiä käyttäviä tutkimuksia

Sisältö (Opintojakso)

-optimointia ohjaavat EU-suositukset, säteilylainsäädäntö ja viranomaisohjeet
-säteilyannosten mittausmenetelmät
-pinta-annoksen laskeminen
-PCXMC -ohjelman hyödyntäminen elinannosten ja efektiivisen annoksen määrittämisessä
-tilastomateriaalin kerääminen, käsittely ja tilastollinen testaaminen

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

-Kuvantamistutkimukset, harjoittelu III

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Tilastotiede; tentti syksy 2019
Säteilyaltistuksen optimointi; tentti kevät 2020 ja raportti kevät 2020
Taulukkolaskennan hyödyntäminen säteilyannosten optimoinnissa: raportti kevät 2020

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

OSA1: Potilaan säteilyaltistuksen optimointi 4 op
-tentti hyväksytty/hylätty
-raportti, arviointi 0-5
-laboraatiot, ja laboraatioihin liittyvät tehtävät; 100% läsnäolovelvollisuus; tehtävät hyvksytty/hylätty

OSA2: Taulukkolaskennan hyödyntäminen säteilyannosten laskemisessa 1 op
-raportti kevät 2020; hyväksytty/hylätty

OSA3: Tilastotiede 1 op
-tentti syksy 2019

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

luennot, opetuskeskustelut, laboraatiot, annosmääritykset (mm. PCXMC), esitysseminaarit, itsenäinen työskentely
Tilastotiede: luennot, harjoitukset, verkkotehtävät

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan jokaisen opintojakson osan alussa orientaatiotunnilla, joissa opiskeljan tulee olla läsnä
Tilastotiede: Tabulaan tuleva materiaali

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

OSA1: Potilaan säteilyannoksen optimointi 4 op = 106h, josta noin 70h itsenäistä työtä. 4 op kokonaisuudesta 2 op syksyllä 2019 ja 2 op keväällä 2020
OSA2: Taulukkolaskennan hyödyntäminen säteilyannosten laskemisessa 1 op = 27h, josta noin 19h itsenäistä työtä; ajankohta kevät 2020
OSA3: Tilastotiede 1 op= 27h, josta noin 19h itsenäistä työtä. Ajankohta syksy 2019

Sisällön jaksotus

3 op syksy 2018
3 op kevät 2019

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Tietojen kerääminen säteilyaltistuksen määrittämistä varten syksyn 2019 ammattitatitoa edistävässä harjoittelussa

Lisätietoja opiskelijoille

Esitietovaatimukset:
-säteilyturvallisuus
-kuvantamisen tekniikka ja orientoiva harjoittelu
-säteilyfysiikka ja tekninen laadunvarmistus
-kuvantamistutkimukset, harjoittelut I-III

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

-Teoriatiedoissa selviä puutteita, väärinymmärryksiä ja asiavirheitä
-Harjoitustyö/raportti on joko kokonaan palauttamatta tai täydennettäväksi ja korjattavaksi osoitettuja kohtia ei ole muutettu.
-Tentit hylätty

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja raportoida ne
Tilastotiede:
- osaa käyttää tyydyttävästi tilastollisia analyysityökaluja
- osaa hyödyntää tilastollisia menetelmiä ja ohjelmistoja tyydyttävällä tasolla

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja raportoida ne hyvää tieteellisetä käytäntöä noudattaen
Tilastotiede:
- osaa hyvin tilastolliset perusmenetelmät
- osaa kuvata monipuolisesti tuloksia graafisesti

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja analysoida tulokset laaja-alaisesti hyvää tieteellisetä käytäntöä noudattaen
-Osaa yhdistää oppimansa ammatilliseen kontekstiin
Tilastotiede:
- osaa käyttää monipuolisesti tilastoanalyysiohjelmistoa
- osaa raportoida saadut tulokset laajasti pohtien ja analysoiden