Spatial Analysis (5 op)

Osaamistavoitteet (Opintojakso)

The students know the basics of spatial analysis done for vector and raster data. The students are able to utilize different spatial data for spatial analyst processes.
The students can apply spatial analysis for forestry and environmental management purposes.

Sisältö (Opintojakso)

Vector and raster data, overlay analysis, neighborhood analysis, raster processing tools, surface analysis, functions for overlapping data analysis.

Esitietovaatimukset (Opintojakso)

Previous knowledge on geographical information systems

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

The exam is going to be a Tabula implementation where Arc Map is used as a GIS tool.
Exam 1: 30.11.2017
Exam 2 ( retake): 14.12.2017

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Exam 40 %
Practical work 60 %

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

lectures
exercises with ArcMap
assignmnet with ArcMap

Oppimateriaalit

Heywood, Ian.An introduction to geographical information systems / Ian Heywood, Sarah Cornelius and Steve Carver.
2nd ed., Prentice Hall, 2002
Geographical information systems and science / Paul A. Longley ... [et al.].
2nd ed.,Chichester : John Wiley & Sons Inc., 2005.
Lecture material delivered during the course
ArcGIS Desktop Resource Center (ArcMap Help)
Spatial data freely available

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 57 h, 78 h students' own work.

Sisällön jaksotus

Data download and updating
Raster concepts and management
Overlay analyses vector
Raster overlay
Neighbourhood analyses
Raster surface tools
Interpolation analyses
LAS data management
3D
Assignment

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Lisätietoja opiskelijoille

Prerequisites: GIS- course

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

The student does not reach the minimum satisfactory level 1.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Satisfactory (1-2)
The student can:
make queries from vector and raster data
carry out a simple vector overlay analysis
process raster data suitable/required for analysis (conversions, resample, extract)
use tailor made surface analysis tools

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Good (3-4)
The student can in addition to previous mentioned:
carry out vector overlay analysis combined with neighbourhood analysis
carry out simple raster overlay analysis
carry out spatial interpolation to make a new raster surface

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Excellent 5
The student can in addition to previous mentioned:
combine successfully several previously mentioned analysis methods in solving spatial problems