Sensor Technology and Machine Automation Applications (5 cr)
Code: 5K00BH54-3001
General information
- Enrolment period
- 11.11.2015 - 22.12.2015
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2015 - 25.11.2015
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Mechanical Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Teachers
- Petri Huuhko
- Seppo Mäkelä
- Course
- 5K00BH54
Objectives (course unit)
Student understands the significance of sustainable development when designing machine automation applications.
Student knows how to choose and acquire a cost effective, high quality and suitable sensor for basic machine automation applications.
Student knows how to connect a sensor to a programmable logic controller and a microcomputer. Student is able to follow the development of sensor and component technology in the field of machine automation. Student learns how to choose and dimension components and mechanical units.
Student becomes familiar with the electrical and electromechanical components. Student learns to exploit the machine vision technology in the machine automation applications.
Content (course unit)
Basic concepts, presence sensor, quantity limits, identification, machine vision, distance measurement, transition and torsion angle measurement, tolerance control, speed control, acceleration and force measurements, temperature compensation, linear movement components, sealings.
Sensors and Actuators
- Introduction to Sensors and Actuators
- Fundamentals of Time and Frequency
- Sensor and Actuator Characteristics
- Sensors: Linear and Rotational Sensors, Acceleration Sensors, Force Measurement, Torque and Power Measurement, Flow Measurement, Temperature Measurements, Distance Measuring and Proximity Sensors, Light Detection, Image, and Vision Systems, Integrated Microsensors
- Actuators: Electromechanical Actuators, Electrical Machines, Piezoelectric Actuators, Hydraulic and Pneumatic Actuation Systems, MEMS: Microtransducers Analysis, Design, and Fabrication
Prerequisites (course unit)
Ei esitietovaatimuksia
Exam schedules
Osuudella S Mäkelä:
päätetään maaliskuun alussa.
Ryhmä 1 7.5.-15
Ryhmä 2 23.5.-15
Uusintakoe sovitaan tapauskohtaisesti
Evaluation methods and criteria
Osuudella S Mäkelä:
Koe 40%
Esitelmä 30%
Laboratoriotyöt 5 kpl 30%
Teaching methods
Osuudella S Mäkelä:
Luennot, esitelmät ja laboratoriotyöt
Learning materials
Osuudella S Mäkelä:
Jaetaan sähköisessämuodossa
Student workload
Osuudella S Mäkelä:
Opetustunteja 25h omaehtoista opiskelua 50h
Content scheduling
Osuudella S Mäkelä:
Luentoja aiheista:
Anturoinnin käsitteet, lähestymiskytkimet, liikeanturit,signaalimuuntimet, analogia-anturit
Completion alternatives
Osuudella S Mäkelä:
AHOTointi
Practical training and working life cooperation
Osuudella S Mäkelä:
Laitevalmistajan esittely
International connections
Osuudella S Mäkelä:
Further information
Osuudella S Mäkelä:
Tentti on yksilösuoritus. Esitelmät ja lab.työt tehdään ja arvostellaan ryhmätyönä.
Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osuudella S Mäkelä:
Joku seuraavista osa-alueista:
Suorittanut vähemmän kuin neljä laboratoriotyötä, saanut hylätyn koesuorituksesta tai ei ole ollut mukana esitelmän teossa.
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osuudella S Mäkelä:
Osaa ohjatusti valita lähestymiskytkimet ja liikeanturit, osaa tulkita lähestymiskytkinten kytkentäkaavioita.
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osuudella S Mäkelä:
Osaa itsenäisesti valita lähestymiskytkimet ja osaa piirtää lähestymiskytkinten kytkentäkaaviot. Osaa valita oikean tyyppisen liikeanturin liikkeen tunnistukseen.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osuudella S Mäkelä:
Osaa itsenäisesti vertailla erityyppisten lähestymiskytkinten tarkoituksenmukaisuutta. Osaa piirtää lähestymiskytkinten ja liikeantureiden kytkentäkaaviot. Osaa valita oikean tyyppisen liikeanturin liikkeen tunnistukseen. Osaa suunnitella analogia-viestille sopivan anturoinnin.