Tekoälyn perusteetLaajuus (5 op)
Tunnus: 5G00HF74
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee tekoälyyn liittyvät keskeiset käsitteet, menetelmät ja algoritmit.
Opiskelija osaa kouluttaa omalla datalla tekoälymalleja.
Opiskelija oppii arvioimaat mallien suoritutuskykyä erilaisin arviointimenetelmin.
Opiskelija oppii käyttämään opettamaansa tekoälymallia käytännössä uudella datalla ja ymmärtää mallin antamat tulokset.
Sisältö
Datan ja tekoälyn perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Tärkeimmät käsitteet ja menetelmät, klassia koneoppimisen algoritmeja ja erilaisia sovelluksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet. Opiskelija osaa ohjatusti tai esimerkkien avulla opettaa tekoälymallin datalla.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, keskeisimmät käsitteet ja menetelmät. Opiskelija opettaa tekoälymallin omalla datalla. Opiskelija tuntee mallin arvioinnissa käytettäviä menetelmiä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, keskeisimmät käsitteet ja menetelmät. Opiskelija opettaa tekoälymallin omalla datalla. Opiskelija tuntee myös vaihtoehtoisia algorimejä, joita voi hyödyntää. Opiskelija tuntee mallien arvioinnissa käytettäviä menetelmiä sekä osaa arvioida eri mallien keskinäistä suorituskykyä.