Data-analytiikka ja tekoälyLaajuus (4 op)

Osaamistavoitteet

Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista. EUR-ACE Tieto ja ymmärrys Ymmärrät keskeiset data-analytiikan ja tekoälyn käsitteet. Lisäksi tunnistat datan käsittelyn eri vaiheet ja niihin soveltuvat kirjastot. EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön Osaat valita data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin soveltuvat kirjastot ja hyödyntää niitä osana datan käsittelyä.

Sisältö

Tällä opintojaksolla saat kattavan yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista. Opit ymmärtämään keskeiset käsitteet ja tunnistamaan datan käsittelyn eri vaiheet sekä niihin soveltuvat kirjastot. Osaat valita ja hyödyntää data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin sopivia kirjastoja käytännön datan käsittelyssä. Tämä opintojakso antaa sinulle valmiudet soveltaa data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä monipuolisesti eri tilanteissa. Datalähteet Datan analysointi Datan visualisointi Koneoppiminen

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä (1): Tiedät data-analytiikan ja tekoälyn peruskäsitteet pintapuolisesti. Osaat käyttää joitakin menetelmiä osana datan käsittelyä. Tyydyttävä (2): Tiedät data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet. Osaat soveltaa tietojasi perustasolla datan käsittelyongelmissa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä (3): Ymmärrät data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet ja perusperiaatteet. Osaat soveltaa tietojasi johdonmukaisesti ja onnistuneesti useimmissa datan käsittelyn tilanteissa. Kiitettävä (4): Ymmärrät syvällisesti data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet ja menetelmät. Osaat soveltaa tietojasi tehokkaasti ja analysoida tuloksia myös vaativammissa datan käsittelyn ongelmissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen (5): Hallitset erinomaisesti data-analytiikan ja tekoälyn käsitteet ja yhdistelet tietoa eri lähteistä saumattomasti. Osaat soveltaa tietojasi tehokkaasti ja analysoida tuloksia selkeästi ja kriittisesti myös vaativammissa datan käsittelyn ongelmissa.