Turvallisuus, data ja koneoppiminen pilvessä (5op)

Osaamistavoitteet

• Opiskelija ymmärtää pilvipalveluympäristöjen tietoturvan perusperiaatteet, mukaan lukien identiteetin- ja pääsynhallinnan, hallintamallit sekä säädöstenmukaisuuden.
• Opiskelija osaa soveltaa data engineering -käsitteitä suunnitellessaan ja hallitessaan pilvessä toimivia tietoputkia tiedon keruuseen, tallennukseen, käsittelyyn ja analysointiin.
• Opiskelija osaa selittää koneoppimisen keskeiset periaatteet ja hyödyntää pilvipohjaisia palveluita yksinkertaisten koneoppimismallien rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon.

Sisältö

• Pilvitietoturvan perusperiaatteet, identiteetin- ja pääsynhallinta sekä säädöstenmukaisuus.
• Menetelmät tiedon keruuseen, tallentamiseen, käsittelyyn ja analysointiin pilviympäristössä.
• Tietoputkien suunnittelu ja toteutus analytiikan ja koneoppimisen tueksi.
• Tekoälyn, koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn keskeiset käsitteet.
• Käytännön harjoittelu koneoppimismallien rakentamisessa, kouluttamisessa ja käyttöönotossa.

Esitietovaatimukset

• Perustaidot ohjelmoinnista
• Kokemusta tietokannoista ja SQL:stä.
• Suoritettu kurssi Johdatus pilvipalveluihin ja arkkitehtuuriin, Pilvipohjainen ohjelmistokehitys ja käyttöönottoprosessit tai vastaavat opinnot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee pilvitietoturvan, data engineeringin ja koneoppimisen peruskäsitteet ja osaa kuvata yksinkertaisia käyttötapauksia kussakin osa-alueessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee pilvitietoturvan keskeiset periaatteet, osaa suunnitella yksinkertaisia tietoputkia ja soveltaa koneoppimisen perusteita pilvipalveluiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa kattavaa hallintaa pilvitietoturvassa, data engineeringissä ja koneoppimisessa, osaa toteuttaa integroituja ratkaisuja, jotka yhdistävät nämä osa-alueet, sekä soveltaa parhaita käytäntöjä pilvipohjaisten järjestelmien arvioinnissa ja kehittämisessä.