Data-analyysin ja koneoppimisen perusteetLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
• Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä.
• Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin.
• Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tuntee erilaisia sovelluksia.

Sisältö

Data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja erilaisia sovelluksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja.
Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda esimerkkien pohjalta tekoälysovelluksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda tekoälysovelluksia.