Siirry suoraan sisältöön

Tekoälyn sovelluksetLaajuus (5 op)

Tunnus: 5Y00FE88

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Sisältö

Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Ilmoittautumisaika

04.05.2024 - 20.10.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 22.12.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Dataosaaminen ja tekoäly YAMK

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Jere Käpyaho
Vastuuhenkilö

Jere Käpyaho

Ryhmät
  • 24YDT
    Dataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri
  • 24YDS
    Dataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, sote
  • 24YDL
    Dataosaaminen ja tekoäly 2024, ylempi tutkinto-ohjelma, tradenomi

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Sisältö (OJ)

Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

ei tenttiä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1 - esimerkin testailua ja raportti
2 - oma case omalla datalla, testailua ja raportti
3 - oma case kahden erilaisen mallin opettaminen, testailua ja raportti
4 - oma case, kolmen erilaisen mallin opettaminen, tulosten vertailu keskenään ja pohdinta siitä, mikä menetelmä antoi parhaan tuloksen, metriikoiden ja tunnuslukujen käyttöä ja niiden pohdintaa, testailua ja raportti
+1 esitys

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ei palautusta eikä esitystä

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Ilmoittautumisaika

02.07.2022 - 04.09.2022

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2022

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Dataosaaminen ja tekoäly YAMK

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Esa Kujansuu
  • Pekka Pöyry
Vastuuhenkilö

Esa Kujansuu

Ryhmät
  • 22YDT
    Dataosaaminen ja tekoäly 2022, ylempi tutkinto-ohjelma, insinööri

Tavoitteet (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Sisältö (OJ)

Tekoälyä sisältävän sovelluksen suunnittelu ja toteuttaminen ohjelmointikielen avulla, datan käsittely osana tekoälysovellusta, tekoälymallien opettaminen ja testaus sekä tulosten arviointi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

ei tenttiä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1 - esimerkin testailua ja raportti
2 - oma case omalla datalla, testailua ja raportti
3 - oma case kahden erilaisen mallin opettaminen, testailua ja raportti
4 - oma case, kolmen erilaisen mallin opettaminen, tulosten vertailu keskenään ja pohdinta siitä, mikä menetelmä antoi parhaan tuloksen, metriikoiden ja tunnuslukujen käyttöä ja niiden pohdintaa, testailua ja raportti
+1 esitys

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ei palautusta eikä esitystä

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjatusti tekoälyä hyödyntävän sovelluksen ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee jonkin tekoälyn sovellustekniikan ja/tai menetelmän.

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee joitakin tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa käyttää niistä jotakin.

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Opiskelija osaa toteuttaa monipuolisesti erilaisia tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia ja tietää hyvin, miten dataa käytetään osana tekoälysovellusta. Opiskelija tuntee monipuolisesti erilaisia tekoälyn sovellustekniikoita ja menetelmiä sekä osaa valita niistä sopivimman eri käyttötarkoitukseen.