Siirry suoraan sisältöön

Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma (Sosiaali- ja terveysalan ylempi AMK): Karkea ajoitus

Tunnus: 20YDS

Tutkinto:
Sosiaali- ja terveysalan ylempi ammattikorkeakoulututkinto

Tutkintonimike:
Bioanalyytikko (ylempi AMK)
Ensihoitaja (ylempi AMK)
Fysioterapeutti (ylempi AMK)
Röntgenhoitaja (ylempi AMK)
Kätilö (ylempi AMK)
Terveydenhoitaja (ylempi AMK)
Sosionomi (ylempi AMK)
Sairaanhoitaja (ylempi AMK)

Laajuus:
90 op

Kesto:
1.5 vuotta (90 op)

Aloituslukukausi:
Kevät 2020

Kuvaus

HAKUKELPOISUUS
Ylempi AMK -tutkinto on tarkoitettu henkilöille, jotka ovat suorittaneet soveltuvan korkeakoulututkinnon ja joille on kertynyt vähintään kolme vuotta työkokemusta asianomaiselta alalta em. tutkinnon jälkeen. Opistoasteen tai ammatillisen korkea-asteen tutkinnon suorittaneelta, joka on sittemmin suorittanut soveltuvan keakoulututkinnon, voidaan vaadittavaksi työkokemukseksi hyväksyä myös ennen koulututkinnon suorittamista saatu työkokemus asianomaiselta alalta.

KOULUTUKSEN TUOTTAMA OSAAMINEN
Digitalisaatio muuttaa yhteiskuntaa ja organisaatioita nopeasti. Tämän myötä myös työelämän tarpeet muuttuvat. Datan merkitys lisääntyy jatkuvasti, ja tekoälyä hyödynnetään enenevissä määrin eri sovellusaloilla. Nämä digitalisaation tuomat muutokset edellyttävät eri alojen asiantuntijoilta dataosaamisen kasvattamista ja tekoälyn mahdollisuuksien tunnistamista omalla asiantuntemusalallaan, unohtamatta myöskään digitalisaatioon liittyviä eettisiä näkökulmia.

Dataosaamisen ja tekoälyn ylempi tutkinto-ohjelma antaa sinulle valmiudet toimia itsenäisesti asiantuntijana ja kehittäjänä vaativissa tehtävissä, joissa tarvitaan dataa ja hyödynnetään tekoälyä tai jotka tähtäävät näiden hyödyntämiseen tulevaisuudessa. Koulutuksessa opit tunnistamaan oman asiantuntija-alasi erilaisia datatarpeita ja ymmärrät datan hyödyntämismahdollisuuksia omalla sovellusalallasi. Opit tekemään myös datan esikäsittelyä, analysointia ja visualisointia käytännössä.

Koulutuksen aikana tutustut tekoälyn käsitteisiin ja menetelmiin sekä opit hyödyntämään tekoälyn menetelmiä ja sovelluksia myös käytännössä. Koulutukseen osallistuvat opiskelijat tulevat erilaisilta koulutustaustoilta (mm. insinöörejä, sairaanhoitajia ja tradenomeja), mikä antaa sinulle erinomaisen mahdollisuuden verkostoitua ja ymmärtää eri alojen asiantuntijoiden käsitteistöä ja tapaa ratkoa ongelmia. Tarkoituksena on, että myös opiskelijat jakavat toisilleen tietojaa ja taitojaan. Koulutus antaa sinulle valmiudet syventää ammatillista osaamistasi ja antaa sinulle menetelmiä ja työkaluja, joiden avulla voit jatkaa osaamisesi kehittämistä myös koulutuksen jälkeen.

VALMISTUVIEN TYÖELÄMÄÄN SIJOITTUMINEN
Yrityksissä ja organisaatioissa on kova tarve asiantuntijoille, joilla on oman substanssiosaamisen lisäksi myös data- ja tekoälyosaamista. He voivat työskennellä asiantuntijoina erilaisissa projekti-, suunnittelu- ja kehittämistehtävissä.

Tehtävänimikkeitä voivat olla yli-insinööri, data-asiantuntija, sovellusasiantuntija, projektipäällikkö, järjestelmäpäällikkö, erityissuunnittelija tai erityisasiantuntija.

KOULUTUKSEN ARVOPERUSTA
Datan käsittelyyn ja tekoälyn hyödyntämiseen liittyy aina myös vastuullisuus ja eettisyys. Nämä sopivat myös koulutuksen arvoperustaksi.

OPINTOJEN RAKENNE
Opinnot koostuvat opinnäytetyönä (30 op) tehtävästä dataan ja/tai tekoälyyn liittyvästä tutkimuksellisesta kehittämistehtävästä ja syventävistä ammattiopinnoista (25 op), vapaasti valittavista opinnoista (5 op) sekä opiskelijan taustasta riippuen valinnaisista syventävistä ammattiopinnoista (30 op, ei koske insinööri ylempi AMK-tutkinnon suorittavia). Syventävissä ammattiopinnoissa kartutat tietojasi ja taitojasi digitalisaatiossa, dataosaamisessa ja tekoälyn menetelmissä.

Näytä opintojen ajoitukset lukuvuosittain, lukukausittain tai periodeittain

Tunnus Opinnon nimi Laajuus (op) 2019-2020 2020-2021 Kevät 2020 Syksy 2020 Kevät 2021 3. / 2020 4. / 2020 1. / 2020 2. / 2020 3. / 2021 4. / 2021
20YDS-1001
Syventävät ammattiopinnot

(Valitaan kaikki )

25
5Y00FD85 Digitalisaation teknologiat 5 5 5 2.5 2.5
5Y00FD86 Datan kerääminen ja käsittely 5 5 5 2.5 2.5
5Y00FD88 Data-analyysi ja datan visualisointi 5 5 5 2.5 2.5
5Y00FD89 Tekoälyn hyödyntäminen 5 5 5 2.5 2.5
5Y00FD87 Tekoäly ja sen menetelmät 5 5 5 2.5 2.5
20YDS-1002
Vaihtoehtoiset syventävät ammattiopinnot

(Valitaan opintopisteitä: 30)

25 - 30
NY00EC53 Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät, vaikuttavuustutkimus (sis. SPSS) 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC61 Talousjohtamisen perusteet 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC59 Henkilöstövoimavarojen johtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC67 Projektiosaaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC51 Näyttöön perustuva toiminta 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC55 Laadullinen ja toiminnallinen kehittämistutkimus 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC57 Tulevaisuustutkimus, ennakointi ja innovointi 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC63 Strategian ja muutoksen johtaminen sekä viestintä 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC65 Teknologiaosaamisen johtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00EC69 Asiakkuuksien hallinta 5 5 5 2.5 2.5
NY00EK72 Strateginen talousjohtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00EK08 Toiminnan kehittäminen palvelumuotoilun keinoin 5 5 5 2.5 2.5
NY00EH17 LEAN 5 5 5 2.5 2.5
NY00EK73 Tietojohtaminen 5 5 5 2.5 2.5
NY00EK74 Elämysmuotoilu osana asiakaskokemuksen kehittämistä 5 5 5 2.5 2.5
NY00EK75 Digitaalisten kanavien asiakashankinta 5 5 5 2.5 2.5
20YDS-1003
Vapaasti valittavat opinnot

(Valitaan opintopisteitä: 10)

5 - 10
5Y00FE88 Tekoälyn sovellukset 5 5 5 2.5 2.5
20YDS-1004
Opinnäytetyö

(Valitaan kaikki )

30
5Y00FE85 Tutkimusmenetelmät ja tieteellinen kirjoittaminen 5 5 5 2.5 2.5
5Y00FE86 Seminaarityöskentely 5 2.5 2.5 2.5 2.5 1.3 1.3 1.3 1.3
5Y00FE87 Opinnäytetyön toteuttaminen ja raportointi 20 6.7 13.3 6.7 13.3 6.7 6.7 6.7
Yhteensä 90 29.2 110.8 29.2 30.8 80 11.3 17.97 15.47 15.47 40 40

Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.