Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on perehtyä yleisesti käytettyihin validointiparametreihin ja tunnistaa todennäköissyyslaskennan käsitteitä.
Opintojakson suoritettua opiskelija
• tunnistaa yleisesti käytettyjä validointiparametreja ja sen millaisia mittaustuloksia niiden tunnuslukujen laskemiseksi tarvitaan
• osaa laskea validointiparametreihin liittyviä tunnuslukuja
• tunnistaa todennäköisyyslaskennan käsitteitä ja ymmärtää miten ne liittyvät validointiparametreihin

Sisältö

• validointiparametreja: tarkkuus, lineaarisuus, ilmaisu- ja määritysraja - validointiparametrien tunnuslukuja: suhteellinen harha, RSD/CV, lineaarinen alue, LOD, LOQ
• otos: histogrammi, otoskeskiarvo ja otoskeskihajonta
• jatkuvan satunnaismuuttujan tiheys- ja kertymäfunktio
• normaalijakauma, t-jakauma
• yhden selittävän muuttujan regressioanalyysi, residuaalit

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa laskea validointiparametreihin validointiparametreihin liittyviä tunnuslukuja ja todennäköisyyslaskentaan liittyviä, esimerkkien kaltaisia, laskuja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi osaa selittää validointiparametreihin, todennäköisyyslaskentaan ja regressioanalyysiin liittyviä käsitteitä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi osaa soveltaa osaamistaan laajemmin validointiparametreihin, todennäköisyyslaskentaan ja regressioanalyysiin liittyvissä kysymyksissä