Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee tietojohtamisen ja data-analytiikan periaatteet, menetelmät ja työkalut ja osaa hyödyntää niitä liiketoiminnallisen tiedon analysoinnissa ja päätöksenteossa. Hän pystyy keräämään, käsittelemään ja valmistelemaan dataa tekoälysovellusten tarpeisiin, mikä mahdollistaa tiedon tehokkaan hyödyntämisen strategisissa prosesseissa.

Opiskelijalla on taito soveltaa tekoälyä, tietojohtamista ja data-analytiikkaa liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi. Hän osaa järjestää, analysoida ja esittää tietoa tarkoituksenmukaisessa muodossa. Lisäksi opiskelija ymmärtää tiedon laadun ja tietojohtamisen merkityksen luotettavan päätöksenteon, liiketoiminnan kehityksen ja kilpailuedun näkökulmasta, hyödyntäen tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia.

Sisältö

• Tietojohtamisen periaatteet ja käytännöt
• Data-analytiikan menetelmät ja työkalut
• Datan kerääminen ja käsittely
• Visualisointi ja analysointi
• Tekoälyn mahdollisuudet data-analytiikassa
• Datapohjainen liiketoiminnan hallinta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tunnistaa tietojohtamisen ja data-analytiikan perustason käsitteet, mutta käytännön soveltaminen jää pintapuoliseksi.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija kykenee soveltamaan tietojohtamisen ja data-analytiikan menetelmiä eri liiketoimintatilanteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa monipuolista osaamista tietojohtamisen ja data-analytiikan periaatteista ja työkaluista, ja osaa yhdistää niitä liiketoiminnan kehittämiseen.