Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija perehtyy tekoälyn työkaluihin ja mallien toimintaan sekä niiden hyödyntämiseen käytännön sovelluksissa. Opiskelija oppii keskeisiä työkaluja, kuten tekoälykehysten ja -mallien käyttöä yleisellä tasolla, sekä saa johdatuksen erilaisiin kehitysympäristöihin, kuten lokaaleihin malleihin, pilvipalveluihin ja API-rajapintoihin. Opintojakso keskittyy työkalujen ja kehysten, kuten TensorFlow, PyTorch ja suurten kielimallien (LLM), perusteisiin ja soveltamiseen. Opiskelijat oppivat myös arvioimaan mallien toimivuutta ja hyödyntämään niitä innovatiivisesti omissa projekteissaan. Opintojakson painopiste on käytännön osaamisessa, eettisessä vastuullisuudessa ja tekoälyratkaisujen soveltamisessa erilaisiin liiketoiminta- ja teknologisiin tarpeisiin.

Sisältö

• Tekoälyn työkalut ja kehykset: TensorFlow, PyTorch ja niiden soveltaminen
• Suurten kielimallien (LLM) perusteet ja käytännön hyödyntäminen
• Johdatus kehitysympäristöihin: pilvipalvelut, API-rajapinnat ja niiden integrointi
• Mallien toimivuuden arviointi ja optimointi eri sovelluskonteksteissa
• Käytännön harjoituksia tekoälytyökaluilla: tekstin, kuvan, äänen ja datan käsittely
• Eettiset näkökulmat ja vastuullisuus tekoälytyökalujen käytössä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tunnistaa tekoälyn keskeiset työkalut ja ymmärtää niiden perusperiaatteet pinnallisesti. Hän kykenee hyödyntämään valmiita malliesimerkkejä ohjatusti, mutta omatoiminen optimointi jää vähäiseksi.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osoittaa kykyä valita tarkoituksenmukaiset tekoälytyökalut eri sovelluskonteksteihin ja hallitsee niiden peruskonfiguroinnin (esim. parametrien säätö). Hän osaa arvioida mallien toimivuutta sekä kykenee soveltamaan oppimaansa eri datatyyppien käsittelyyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija integroi sujuvasti useita tekoälytyökaluja laaja-alaisiin projekteihin, optimoiden mallien suorituskykyä innovatiivisesti. Hän osoittaa syvällistä ymmärrystä mallien rajoitteista ja potentiaalista, tuottaen monipuolisia, skaalautuvia ratkaisuja liiketoiminta- ja teknologisiin tarpeisiin.