Siirry suoraan sisältöön

Ohjelmistotuotannon projektiLaajuus (15 op)

Tunnus: 4A00FA66

Laajuus

15 op

Osaamistavoitteet

Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa. 

Sisältö

Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.

Esitietovaatimukset

Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa. 

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 12.01.2025

Ajoitus

01.01.2025 - 31.07.2025

Laajuus

15 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Anne-Mari Stenbacka
  • Jere Käpyaho
  • Teemu Heinimäki
Vastuuhenkilö

Anne-Mari Stenbacka

Ryhmät
  • 23TIKOOT2
    2023 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
  • 23TIKOOT1
    2023 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1

Tavoitteet (OJ)

Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa. 

Sisältö (OJ)

Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.

Esitietovaatimukset (OJ)

Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa. 

Arviointiasteikko

0-5

Ilmoittautumisaika

22.11.2023 - 12.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 24.05.2024

Laajuus

15 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Anne-Mari Stenbacka
  • Jere Käpyaho
  • Teemu Heinimäki
Vastuuhenkilö

Anne-Mari Stenbacka

Ryhmät
  • 22TIKOOT1
    22 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1
  • 22TIKOOT2
    22 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2

Tavoitteet (OJ)

Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa. 

Sisältö (OJ)

Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.

Esitietovaatimukset (OJ)

Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa. 

Aika ja paikka

Kolmannella periodilla kaikille yhteistä viikoittaista lähiopetusta, ryhmäkohtaisia ohjaus- ja asiakastapaamisia sekä aikaan ja paikkaan sitomatonta projektityöskentelyä. Neljännellä periodilla painotus ohjaus- ja asiakastapaamisissa, katselmoinneissa sekä aikaan ja paikkaan sitomattomassa projektityöskentelyssä.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

30% vertaisarviointi ja asiakaspalaute
30% projektinhallinta, määrittely ja suunnittelu, katselmoinnit, projektin ja tuotteen dokumentaatio
40% harjoitukset ja projektin toteutus (prosessi, työmäärä, lopputuotteen havainnointi)
Kaikki osiot on suoritettava hyväksytysti.

Opiskelijan työmäärä n. 400 h

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

– luennot, harjoitukset ja esitelmät aiheina Python-ohjelmoinnin perusteet, datan käsittely, AI

– alustuksia ja tehtäviä ohjelmiston määrittelyn ja suunnittelun aiheista

– projektioppiminen projekteissa: toimeksiannon mukaisen ohjelmiston rakentaminen ketterässä ohjelmistoprojektissa, katselmoinnit 1–2 viikon välein

Oppimateriaalit

Materiaalia saatavilla Moodlessa.

Kirjallisuutta:
Laurence Moroney, AI and Machine Learning for Coders
Emmanuel Ameisen, Building Machine Learning Powered Applications
Martin Fowler, UML Distilled
John Ousterhout, A Philosophy of Software Design
Jeroen Janssens, Data Science at the Command Line (2nd Ed)
(sekä muuta kirjallisuutta aiheiden ja tarpeiden mukaan).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

15 * 27 tuntia. Opiskelijalta odotetaan n. 400 tunnin panostusta tasaisesti 3. ja 4. periodin ajan.

Sisällön jaksotus

Tammi-helmikuu:
– Python-ohjelmoinnin perusteet
– Data-analyysin perusteet: datan käsittely, mitä ovat konekoneoppimismallit, millaisia ovat lopputuotteet jolla vastataan kysymyksiin datan avulla
– Projektien valinta/hankkiminen, projektiryhmien organisointi, projektiin perehtyminen, aloituspalaverit, määrittely ja suunnittelu

Maalis-toukokuu: iteratiivinen määrittely, suunnittelu, toteutus, testaus ja käyttöönotto. Toiminta osana projektiryhmää jossakin vaihtoehtoisista projekteista.

Toukokuu: lopputuotteiden viimeistely ja esittely, vertaispalautteiden kerääminen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

AHOT

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Projektit ovat avoimeen dataan perustuvia tai aitoja työelämäprojekteja.

Kansainvälisyys

Ei tällä toteutuksella.

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Tehtäväpalautuksia on hyväksytty alle puolet tai opiskelijan työpanos projektityössä on opintojakson laajuuteen nähden riittämätön tai lopputuote ei ole hyväksyttävä.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoittautumisaika

23.11.2022 - 06.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Laajuus

15 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Anne-Mari Stenbacka
  • Jere Käpyaho
Vastuuhenkilö

Anne-Mari Stenbacka

Ryhmät
  • 21TIKOOT2
    21 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
  • 21TIKOOT1
    21 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1

Tavoitteet (OJ)

Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa. 

Sisältö (OJ)

Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.

Esitietovaatimukset (OJ)

Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa. 

Aika ja paikka

Kolmannella periodilla kaikille yhteistä viikoittaista lähiopetusta, ryhmäkohtaisia ohjaus- ja asiakastapaamisia sekä aikaan ja paikkaan sitomatonta projektityöskentelyä. Neljännellä periodilla painotus ohjaus- ja asiakastapaamisissa, katselmoinneissa sekä aikaan ja paikkaan sitomattomassa projektityöskentelyssä. Aikaa ja paikkaa saatetaan sovittaa ryhmäkohtaisesti esimerkiksi asiakkaista aiheutuvien rajoitteiden mukaan.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

25% Data-analyysin perusteet: luennot ja harjoitukset, arviointi perustuu tehtäviin (kotitehtävät, esitykset, ohjelmointiharjoitustyöt...)
25 % projektinhallinta, määrittely ja suunnittelu, dokumentointi, henkilökohtainen panostus
25% toteutus: lopputuotteen havainnointi
25 % vertaisarviointi ja asiakaspalaute
Kaikki osiot on suoritettava hyväksytysti.

Opiskelijan työmäärä n. 400 h

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

1.
– luennot, harjoitukset ja esitelmät aiheina Python-ohjelmoinnin perusteet, Unix-työkalujen peruskäyttö, data-analyysi ja datan käsittely, ohjelmistokehityksen menetelmät, projektitoiminta (tarkemmin kts. Moodle)
2.
– alustuksia ja mahdollisia tehtäviä ohjelmiston määrittelyn ja suunnittelun aiheista, opetuskeskustelut
– projektioppiminen (työelämä)projekteissa: toimeksiannon mukaisen ohjelmiston rakentaminen ketterässä ohjelmistoprojektissa, katselmoinnit 1–2 viikon välein

Oppimateriaalit

Materiaalia saatavilla Moodlessa.

Kirjallisuutta:
Laurence Moroney, AI and Machine Learning for Coders
Emmanuel Ameisen, Building Machine Learning Powered Applications
Martin Fowler, UML Distilled
John Ousterhout, A Philosophy of Software Design
Jeroen Janssens, Data Science at the Command Line (2nd Ed)
(sekä muuta kirjallisuutta aiheiden ja tarpeiden mukaan).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

15 * 27 tuntia. Opiskelijalta odotetaan n. 400 tunnin panostusta.

Tammi-helmikuu: 150 tuntia, tapaamiset viikoittain
Maalis-toukokuu: 250 tuntia, tapaamisia viikoittain tai projektin tarpeen mukaan.

Sisällön jaksotus

Tammi-helmikuu:
– Python-ohjelmoinnin perusteet, Unix-työkalujen peruskäyttö
– Data-analyysin perusteet: datan käsittely, mitä ovat konekoneoppimismallit, millaisia ovat lopputuotteet jolla vastataan kysymyksiin datan avulla
– Projektien valinta/hankkiminen, projektiryhmien organisointi, projektiin perehtyminen, aloituspalaverit, määrittelyä ja suunnittelua.

Maalis-toukokuu: iteratiivinen suunnittelu, toteutus, testaus ja käyttöönotto. Toiminta osana projektiryhmää jossakin vaihtoehtoisista projekteista.

Toukokuu: lopputuotteiden viimeistely ja mahdollisesti esittely, asiakaspalautteiden ja vertaispalautteiden kerääminen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

AHOT

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Projektit ovat mahdollisuuksien mukaan aitoja työelämäprojekteja.

Kansainvälisyys

Ei tällä toteutuksella.

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Tehtäväpalautuksia (vast.) on hyväksytty alle 50 % (pisteytyksen mukaan) tai opiskelijan työpanos projektityössä on opintojakson laajuuteen nähden riittämätön tai lopputuote ei ole hyväksyttävä.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoittautumisaika

24.11.2021 - 05.01.2022

Ajoitus

10.01.2022 - 31.05.2022

Laajuus

15 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely

Toimipiste

TAMK Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Anne-Mari Stenbacka
  • Teemu Heinimäki
Vastuuhenkilö

Teemu Heinimäki

Ryhmät
  • 20TIKOOT2
    20 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 2
  • 20TIKOOT1
    20 Tietojenkäsittely, ohjelmistotuotannon opintosuunta, ryhmä 1

Tavoitteet (OJ)

Tavoitteena on, että opiskelija osaa projektityönä määritellä ohjelmiston ominaisuudet liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti, suunnitella ohjelmiston toteutuksen ja toteuttaa sen. Tavoitteena on, että opiskelija osaa suunnitella asiakasprojektin, seurata projektin etenemistä, hallita muutoksia ja arvioida projektia. Tavoitteena on, että opiskelija toteuttaa projektin suunnitelmallisesti tavoitteiden kannalta tarkastellen sekä kehittää teknistä osaamistaan projektin kannalta tärkeissä osa-alueissa. 

Sisältö (OJ)

Ohjelmistontuotantoprosessi.
Opetusta opintojakson tavoitteiden mukaisissa ja toteutettavan projektin vaatimissa aiheissa.

Esitietovaatimukset (OJ)

Frontend-kehitys, Backend-kehitys ja Ketterän ICT-projektin hallinta tai näitä opintojaksoja vastaavat tiedot.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)

Opiskelija osaa tiimityönä osallistua projektiehdotuksen, projektisuunnitelman, ohjelmiston määrittelyn, käytettävyyssuunnitelman, ohjelmistototeutuksen ja projektin loppuraportin laatimiseen.
Opiskelija osaa tehdä työajanseurantaa, hyödyntää projektityövälinettä sekä versionhallintaa työssään.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)

Opiskelija osoittaa erityistä aktiivisuutta painottuen johonkin projektin osa-alueeseen tai osa-alueisiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)

Opiskelija toimii usealla projektin osa-alueella aktiivisesti ja kiitettävästi.
Opiskelija luo myönteistä ilmapiiriä projektitiimissä ja työskennellessä ulkoisten sidosryhmien kanssa. 

Aika ja paikka

Kolmannessa periodissa kaikille yhteistä viikottaista etäopetusta (mahdollisesti koronatilanteen salliessa lähiopetusta), ryhmäkohtaisia ohjaus- ja asiakastapaamisia sekä aikaan ja paikkaan sitomatonta projektityöskentelyä. Neljännessä periodissa painotus ohjaus- ja asiakastapaamisissa, katselmoinneissa ja aikaan ja paikkaan sitomattomassa projektityöskentelyssä. Aikaa ja paikkaa saatetaan sovittaa ryhmäkohtaisesti esimerkiksi asiakkaista aiheutuvien rajoitteiden mukaan.

Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat

Ei tenttiä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

25 % opintojakson arvosanasta: Articifial Intelligence, arviointi perustuu tehtäviin (kotitehtävät, esitykset, ohjelmointiharjoitustyöt...)
25 % opintojakson arvosanasta: Projektityön vertaisarviointi ja asiakaspalautteisiin perustuva arviointi
25 % opintojakson arvosanasta: Projektinhallinta, ohjelmistotuotteen määrittely ja suunnittelu, arviointi perustuu katselmointeihin ja projektin sekä tuotteen dokumentteihin
25 % opintojakson arvosanasta: Lopputuotteen toteutus, perustuu prosessiin, työmäärään ja lopputuotteen havainnointiin
Kaikki osiot on suoritettava hyväksytysti. Aktiivisuutta edellytetään koko opintojakson ajan.

Arviointiasteikko

0-5

Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

1.
– luennot, harjoitukset ja esitelmät aiheena tekoäly (aloitetaan etäopetuksena, ks. Moodle)
2.
– alustuksia ja mahdollisia tehtäviä ohjelmiston määrittelyn ja suunnittelun aiheista, opetuskeskustelut
– projektioppiminen (työelämä)projekteissa: toimeksiannon mukaisen ohjelmiston rakentaminen ketterässä ohjelmistoprojektissa, katselmoinnit 1–2 viikon välein

Oppimateriaalit

Materiaalia saatavilla Moodlessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

15 * 27 tuntia. Opiskelijalta odotetaan n. 400 tunnin panostusta.

Tammi-helmikuu: 150 tuntia, tapaamiset viikoittain
Maalis-toukokuu: 250 tuntia, tapaamisia viikoittain tai projektin tarpeen mukaan.

Sisällön jaksotus

Tammi-helmikuu:
– tekoäly-aiheiset luennot ja harjoitukset
(mitä tekoäly on, älykkäistä agenteista, ongelmanratkaisutavoista, tietämyksen ja datan hyödyntämisestä sekä päättelystä, koneoppimisesta, tekoälytuotteista (valmisratkaisuista)
– projektien valinta/hankkiminen, projektiryhmien organisointi, projektiin perehtyminen, aloituspalaverit, määrittelyä ja suunnittelua.

Maalis-toukokuu: iteratiivinen suunnittelu, toteutus, testaus ja käyttöönotto. Toiminta osana projektiryhmää jossakin vaihtoehtoisista projekteista.

Toukokuu: lopputuotteiden viimeistely ja mahdollisesti esittely, asiakaspalautteiden ja vertaispalautteiden kerääminen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

AHOT

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Projektit ovat mahdollisuuksien mukaan aitoja työelämäprojekteja.

Kansainvälisyys

Ei tällä toteutuksella.

Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

Tehtäväpalautuksia (vast.) on hyväksytty alle 50 % (pisteytyksen mukaan) tai opiskelijan työpanos projektityössä on opintojakson laajuuteen nähden riittämätön tai lopputuote ei ole hyväksyttävä.

Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)

ks. Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet