Data and Signal AnalysisLaajuus (5 cr)

Objectives

Opiskelija
- ymmärtää datan, signaalit ja niiden analysoinnin käsitteenä
- ymmärtää erilaisia datan ja signaalien analysontimenetelmiä ja niiden hyötyjä
- osaa käsitellä automaation tuottamaa prosessidataa
- osaa valita sovellettavat analyysimenetelmät
- osaa soveltaa analyysimenetelmiä automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa datan ja signaalien analysointiin

Content

Prosessidatan käsittely, digitaalinen signaalikäsittely, data-analyysi, automaatio.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yksittäisten esimerkkien tai tapausten kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja tunnistamiensa analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä dataa tehokkaasti ja tuntee menetelmien teorian.