Value Creation in the Data Economy (5 cr)

Objectives (course unit)

In this course, the student will explore the world of knowledge management and learn how data is transforming business, for example, by enhancing customer insight and improving operational efficiency. The student will gain an understanding of how data creates value in business and how organizations can be managed through information.

After completing the course, the student will be able to:
- Understand the significance of information in business and the economy at large
- Recognize the various forms and dimensions of information
- Identify the key areas and functions of knowledge management
- Comprehend the role of digitalization in value creation and competitive advantage
- Acknowledge the rapidly evolving opportunities of data and artificial intelligence

Content (course unit)

– The Role of information in business and the economy
– Tacit and explicit knowledge
– Data-driven management and management of information
– Digitalization and value creation
– Data and artificial intelligence as drivers of business transformation

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student is able to identify different forms of knowledge and name key areas of knowledge management. The student successfully completes assigned tasks and can recognize practices typical of the field. The student is also able to assess their own performance from a personal perspective and describe the consequences of their actions.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student is able to structure the relationships between different forms of knowledge and explain the key areas of knowledge management and its role in the economy. The student can select appropriate practices for the field and justify their choices. The student is also able to evaluate their own performance and assess the consequences of their actions.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student demonstrates a broad understanding of the relationships between different forms of knowledge and is able to analyze the key areas of knowledge management and its role in the economy. The student is capable of exploring and experimenting with new approaches, providing justifications for their choices and evaluating them critically. The student is also able to assess their own performance and both evaluate and anticipate the consequences of their actions.

Location and time

Itsenäistä verkko-opiskelua. Opintojakso sisältää aloituswebinaarin, jossa käydään opintojakson tavoitteet, toteutus sekä aikataulut läpi. Osallistuminen on suositeltavaa. Webinaari tallennetaan ja sen voi katsoa myös jälkikäteen Moodlesta. Opintojakso sisältää myös vapaaehtoisia ohjaustapaamisia.

Exam schedules

Opintojakso sisältää verkossa tehtäviä ns. minitenttejä. Hylätty tenttisuoritus on mahdollista uusia opintojakson jälkeen. Minitentit ovat osasuorituksia, hyväksyttyä suoritusta ei voi uusia.

Assessment methods and criteria

Opintojakson arviointi muodostuu arvioitavista tehtävistä ja tenteistä. Tarkemmat tiedot annetaan opintojakson alkaessa kurssi-Moodlessa.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Opiskelu on pääosin itsenäisesti, omaan tahtiin tehtävää verkko-opiskelua (osin aikataulutettu "self learning"). Opintojakso koostuu yksittäisistä teemoista, jotka voivat sisältää mm. verkkoluentoja, lukutehtäviä, yksilö- ja ryhmätehtäviä ja verkkotenttejä. Opintojakson teemat ovat aikataulutettuja ja niihin liittyvät tehtävät tulee tehdä kunkin teeman aukiolon puitteissa.

Opintojakson arviointi muodostuu arvoitavista tehtävistä ja tenteistä. Tarkemmat tiedot annetaan opintojakson alkaessa kurssi-Moodlessa.

Learning materials

Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.

Student workload

5 * teema (1 op = 27 h) = 135 h

Content scheduling

5 kappaletta peräkkäin suoritettavia teemoja, tarkat suoritusajat julkaistaan opintojakson alkaessa.

Completion alternatives

Hyväksilukemista haetaan ennen opintojakson aloittamista. Ole yhteydessä opettajiin hyvissä ajoin.

Further information

Opintojakso kuuluu valinnaisten ammattiopintojen Datatalous-kokonaisuuteen (15 op). Tämän opintojakson suorittaminen on edellytys kokonaisuuden kahdelle muulle opintojaksolle osallistumiseen.