Data- ja signaalianalyysiLaajuus (5 op)
Tunnus: 5S00EZ74
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija
- ymmärtää datan, signaalit ja niiden analysoinnin käsitteenä
- ymmärtää erilaisia datan ja signaalien analysontimenetelmiä ja niiden hyötyjä
- osaa käsitellä automaation tuottamaa prosessidataa
- osaa valita sovellettavat analyysimenetelmät
- osaa soveltaa analyysimenetelmiä automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa datan ja signaalien analysointiin
Sisältö
Prosessidatan käsittely, digitaalinen signaalikäsittely, data-analyysi, automaatio.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yksittäisten esimerkkien tai tapausten kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja tunnistamiensa analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä dataa tehokkaasti ja tuntee menetelmien teorian.
Ilmoittautumisaika
10.06.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 20.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Sähkö- ja automaatiotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Harri Saarinen
Vastuuhenkilö
Jarkko Lehtonen
Ryhmät
-
21I231BSähkö- ja automaatiotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
- ymmärtää datan, signaalit ja niiden analysoinnin käsitteenä
- ymmärtää erilaisia datan ja signaalien analysontimenetelmiä ja niiden hyötyjä
- osaa käsitellä automaation tuottamaa prosessidataa
- osaa valita sovellettavat analyysimenetelmät
- osaa soveltaa analyysimenetelmiä automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa datan ja signaalien analysointiin
Sisältö (OJ)
Prosessidatan käsittely, digitaalinen signaalikäsittely, data-analyysi, automaatio.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yksittäisten esimerkkien tai tapausten kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja tunnistamiensa analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä dataa tehokkaasti ja tuntee menetelmien teorian.
Aika ja paikka
Oppitunnit ovat lukujärjestyksessä (Lukkari) esitetyn mukaisesti.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Tentti to 05.12. klo 09.00-11.00 lk. B5-18
1. uusintatentti to 12.12. klo 09.00-11.00 lk. B5-18
2. uusintatentti sovitaan tarvittaessa erikseen
Harjoitustyö on tehtävä hyväksytysti.
Opintojakso on uusittavissa uusintatentein.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson suoritus perustuu harjoitustyöstä saatuihin pisteisiin ja tenttisuoritukseen.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Teoria, harjoitukset, harjoitustyö, itsenäinen opiskelu.
Mahdollisista etätunneista ilmoitetaan etukäteen.
Oppimateriaalit
Oppitunneille jaettu materiaali, opiskelijat omat muistiinpanot, muu opintojaksolla osoitettu materiaali.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opiskelijan kokonaistyömäärä on noin 133 tuntia (5 op x 1600/60 h/op), josta opiskelijan on varattava itsenäiseen oppimiseen iso osa.
Sisällön jaksotus
Opintojakso sisältää opetusta koko lukukauden (kaksi periodia). Tarkempi opintojakson sisältö esitellään ensimmäisellä opetuskerralla ja myöhemmin se avautuu nähtäväksi kurssin Moodlessa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Kansainvälisyys
Opintojaksoon ei liity ulkomaanmatkoja.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla painotetaan oppimista harjoitustehtävien, harjoitustyön sekä jatkuvan ja itsenäisen oppimisen avulla.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 1-2.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 3-4.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä yltää korkeimmalle suoritustasolle 5.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson alkaessa.)
Ilmoittautumisaika
29.11.2021 - 10.01.2022
Ajoitus
17.01.2022 - 29.04.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Sähkö- ja automaatiotekniikka
Toimipiste
TAMK Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Pasi Airikka
- Harri Saarinen
Vastuuhenkilö
Jarkko Lehtonen
Ryhmät
-
19I231BSähkö- ja automaatiotekniikka
Tavoitteet (OJ)
Opiskelija
- ymmärtää datan, signaalit ja niiden analysoinnin käsitteenä
- ymmärtää erilaisia datan ja signaalien analysontimenetelmiä ja niiden hyötyjä
- osaa käsitellä automaation tuottamaa prosessidataa
- osaa valita sovellettavat analyysimenetelmät
- osaa soveltaa analyysimenetelmiä automaatiossa
- oppii käyttämään vähintään yhtä ohjelmistoa datan ja signaalien analysointiin
Sisältö (OJ)
Prosessidatan käsittely, digitaalinen signaalikäsittely, data-analyysi, automaatio.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yksittäisten esimerkkien tai tapausten kautta. Opiskelija tunnistaa joitakin analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja tunnistamiensa analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden ja osaa soveltaa menetelmiä suppeasti.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa useita analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavan ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä laajasti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5) (OJ)
Opiskelija hahmottaa datan ja signaalit käsitteenä yleisesti ja laajasti. Opiskelija tunnistaa laajasti analyysimenetelmiä. Opiskelija ymmärtää datan esikäsittelyn ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteet, käyttötavat ja sovellettavuuden rajoitteineen ja osaa soveltaa menetelmiä hyvin laajasti. Opiskelija osaa käsitellä dataa tehokkaasti ja tuntee menetelmien teorian.
Aika ja paikka
Oppitunnit ovat lukujärjestyksessä (Lukkari) esitetyn mukaisesti.
Tenttien ja uusintatenttien ajankohdat
Opintojakso on uusittavissa uusintatentein.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson suoritus perustuu harjoitustehtävien palautuksesta saatuihin pisteisiin ja tenttisuoritukseen.
Tällä toteutuksella arviointiasteikko on hyväksytty/hylätty.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät
Etäopetusta (teoria), lähiopetusta (harjoitukset), harjoitustehtäviä, itseoppimista.
Oppimateriaalit
Oppitunneille jaettu materiaali, opiskelijat omat muistiinpanot, muu opintojaksolla osoitettu materiaali.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opiskelijan kokonaistyömäärä on noin 133 tuntia (5 op x 1600/60 h/op), josta opiskelijan on varattava itsenäiseen oppimiseen iso osa.
Sisällön jaksotus
Opintojakso sisältää opetusta koko lukukauden (kaksi periodia). Tarkempi opintojakson sisältö esitellään ensimmäisellä opetuskerralla ja myöhemmin se avautuu nähtäväksi kurssin Moodlessa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Kansainvälisyys
Opintojaksoon ei liity ulkomaanmatkoja.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla painotetaan oppimista harjoitustehtävin, jatkuvan ja itsenäisen oppimisen avulla.
Arviointikriteerit - hylätty (0) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä jää alle hyväksytyn suorituksen pistemäärän alle.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson ensimmäisellä tunnilla.)
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 1-2.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson ensimmäisellä tunnilla.)
Arviointikriteerit - hyvä (3-4) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä riittää suoritustasolle 3.4.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson ensimmäisellä tunnilla.)
Arviointikriteerit - kiitettävä (5) (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Opiskelijan kokonaispistemäärä yltää korkeimmalle suoritustasolle 5.
(Opintojakson suorituksen perustana oleva pisteytys esitetään opintojakson ensimmäisellä tunnilla.)
Arviointikriteerit - hyväksytty/hylätty (Ei käytössä, kts Opintojakson Arviointikriteerit ylempänä)
Hylätty suoritus: Opiskelijan kokonaispistemäärä jää hyväksytyn suorituksen pistemäärän alle.
Hyväksytty suoritus: Opiskelijan kokonaispistemäärä saavuttaa tai ylittää hyväksytyn suorituksen pistemäärän.