Big data and data driven decision making (5 cr)
Code: C-10118-BY00DN21-3005
General information
- Enrolment period
- 21.11.2023 - 28.01.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2024 - 01.05.2024
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Institution
- South-Eastern Finland University of Applied Sciences, E-kampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 15
- Course
- C-10118-BY00DN21
Objectives (course unit)
You know the meaning of big data and how to use it in data driven decision making. You understand how to manage and apply large datasets in decision making. You are familiar with data driven decision making techniques and know how to communicate efficiently with data. You can also be critical
Content (course unit)
What is big data? How to transform data to knowledge? What is data driven decision making? How to apply massive datasets in decision-making and in management?
Prerequisites (course unit)
No prerequisities
Exam schedules
Opintojakson aikataulu on seuraava: 22.1. 2024 Opintojakso alkaa 1.2.2024 Aloitustehtävän deadline* 5.2.2024 Oppimateriaali aukeaa aloitustehtävän suorittaneille 3.3.2024 Osan 1 deadline 1.4.2024 Osan 2 deadline 28.4.2023 Osan 3 deadline ja opintojakso päättyy * HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole tehneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä. Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.
Assessment methods and criteria
Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät. Mikäli opiskelija palauttaa tehtävät määräajan jälkeen hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä. Opiskelijan ei ole pakko tehdä opintojakson kaikkia tehtäviä vaan arvosana määräytyy aikataulussa palautettujen tehtävien pisteiden perusteella. LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä
Assessment scale
1-5
Teaching methods
Opintoja nopeuttava oppimisväylä: Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti. Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.
Learning materials
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista kolmesta osasta, jotka ovat: - Osa 1: Big data ja sen soveltaminen - Osa 2: Päätöksen teko - Osa 3: Tietoon perustuvan päätöksenteon harjoitukset Kaikkien osien aineistot (videoluennot, harjoitustehtävät ja muu opiskelumateriaali) löytyvät Xamkin oppimisympäristöstä.
Practical training and working life cooperation
Opintojaksolla käytetään todellisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.
Further information
Opintojakso on tarjolla: Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa CampusOnlineopiskelijoille 60 paikkaa Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa