Future foresight (5 cr)
Code: C-02631-YAMK-TE-3002
General information
- Enrolment period
- 01.04.2025 - 15.12.2025
- Registration for the implementation has begun.
- Timing
- 14.01.2026 - 31.05.2026
- The implementation has not yet started.
- Credits
- 5 cr
- Institution
- HUMAK University of Applied Sciences, Paikkaan sitomaton
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 50
- Course
- C-02631-YAMK-TE
Objectives (course unit)
Foresight is a systematic approach to thinking about future developments and events that integrates facts and imagination. It is an important avenue for visionary leadership and development work. All successful organisations - and states - employ futures thinking. This course offers a practical introduction to futures approaches. We examine factors that impact the future. We identify possible, probable and preferable futures and discuss how we can make these preferable futures a reality. On successfully completing this course, students will: - Understand the concepts and goals of futures thinking and the nature of knowledge creation in foresight. - Be able to outline various futures and identify the factors that shape them. - Recognise drivers of change in the workplace, in the sector and in society and be able to respond. - Be familiar with foresight methods and be able to apply one of these methods in practice.
Content (course unit)
Content - The theoretical foundations of futures and foresight. - Megatrends, trends, counter trends, weak signals, wild cards and black swan events. - Foresight methods. - Applying foresight methods.
Location and time
Webinaarit ovat: 16.1 klo 14-17 30.1 klo 14-17 12.2 klo 14-18 25.2. klo 14-18 . Kaikki tehtävät tulee olla palautettuna viimeistään 31.5. Tehtävät arvioidaan kevään jokaisen kuun 15. päivän paikkeilla, mutta viimeisen kerran 10.6. Jos kaikki tehtävät on suoritettu hyväksytysti arviointipäivään mennessä, suoritusmerkinnän Peppi-järjestelmään saa arviointipäivänä.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Opintojaksolla on neljä nelituntista webinaaria. Webinaareihin osallistuminen on pakollista, mutta niiden tietoperustaosat tallennetaan. Webinaareissa on usein vierailevia luennoitsijoita. Itsenäisiä tehtäviä on neljä, joista yksi tehtävistä suoritetaan ryhmätyönä. Kirjallisuuden omaksuminen testataan verkkotestillä, jonka tulos ei kuitenkaan vaikuta arvosanaan. Tehtävät ja opintojakso arvioidaan asteikolla 1-5.
Learning materials
Hanna-Kaisa Aalto ym. (toim.) Tulevaisuuden tutkimus tutuksi. https://tututopi.files.wordpress.com/2022/03/tva-1-2022.pdf . Hiltunen, Elina 2012. Matkaopas tulevaisuuteen. LUVUT 1 (s. 21-43) ja 4 (s. 74-216). Helsinki: Talentum. Hiltunen, E. 2019. Tulossa huomenna: miten megatrendit muokkaavat tulevaisuuttamme. Jyväskylä: Docendo.
Further information
Tulevaisuuden ennakointi on kehittämistoimintaan kytkeytyvä tiedonala, joka tarjoaa tulevaisuutta koskevaa tietoa kaikkien organisaatioiden päätöksenteon tueksi. Opintojakso antaa työkaluja muutoksen ja vaihtoehtoisten tulevaisuuksien hahmottamiseen, niiden analysoimiseen sekä haluttujen tulevaisuuksien toteuttamiseen. Opintojaksolla perehdytään tulevaisuuden ennakoinnin menetelmiin käytännönläheisen soveltamisen näkökulmasta. Opintojaksolla opiskelija pohtii ja oppii tunnistamaan yhteiskunnan megatrendejä, trendejä ja heikkoja signaaleja. Opintojakson tavoitteena on, että opintojakson suoritettuaan opiskelija: - ymmärtää tulevaisuustiedon erityisen ja tutkimuksellisen luonteen. - tietää, mitä tulevaisuusajattelu, ennakoiva asenne ja tulevaisuuden tutkimuksen muut keskeiset käsitteet ovat. - hahmottaa työyhteisöönsä, ammattialaansa ja koko yhteiskuntaan kohdistuvat muutospaineet ja kykenee reagoimaan niihin. - tuntee tulevaisuuden ennakoinnissa käytettyjä menetelmiä (skenaario- ja tulevaisuustaajuustyöskentely, Delfoi ja erilaiset tulevaisuusverstaat). - osaa soveltaa jotain opintojaksolla käsiteltyä tulevaisuuden ennakoinnin menetelmää. Opintojaksolla tutustutaan tulevaisuuden ennakoinnin keskeisiin käsitteisiin, kuten tulevaisuusajattelu, ennakoiva asenne, megatrendit, trendit ja heikot signaalit. Lisäksi perehdytään ennakoinnin keskeisiin menetelmiin ja tehdään niihin liittyviä käytännön harjoitteita. Opintojaksolle osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tulevaisuusosaamista.