Skip to main content

Foresight in Operational Planning (1 cr)

Code: C-02629-TO00CC91-3002

General information


Enrolment period
25.11.2024 - 18.05.2025
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.12.2024 - 15.06.2025
Implementation has ended.
Credits
1 cr
Institution
Laurea University of Applied Sciences, Laurea Verkkokampus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 100

Objectives (course unit)

The student is able to: - define key concepts and objectives related to foresight work - use foresight methods in organizational planning - incorporate foresight data into strategic decision-making

Location and time

Verkossa Digicampus-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.

Exam schedules

Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.

Assessment methods and criteria

Kurssi arvosana määräytyy seuraavan arvosteluasteikon mukaisesti: Korkein Matalin Arviointiasteikon arvosana 100,00 % 94,00 % 5 93,99 % 88,00 % 4 87,99 % 82,00 % 3 81,99 % 76,00 % 2 75,99 % 70,00 % 1 69,99 % 0,00 % 0 Kurssi arvostellaan arvosana-asteikolla 0 - 5. Kurssin läpipääsyyn vaaditaan vähintään arvosana 1, joka tarkoittaa 70 % vastauksista hyväksyttyjä vastauksia. Kurssi sisältää neljä erillistä tenttiä, jotka ovat osa harjoitustehtäviä.

Assessment scale

H-5

Teaching methods

Implementation plan is in Finnish

Learning materials

Oppimateriaalit löytyvät DigiCampus-työtilasta. Lisämateriaalia löytyy linkkien muodossa.

Student workload

Kurssin laajuus on 1 opintopistettä, joka vastaa noin 27 tunnin työskentelyä.

Content scheduling

Opintojakso sisältää kaksi moduulia: - Taustaa tulevaisuusajattelusta ja ennakoinnista - Ennakointimenetelmien soveltaminen Molemmissa moduulit sisältävät tekstiosuuksia, videoita sekä linkkejä aihetta käsitteleviin tiedostoihin. Kunkin otsikoidun alaluvun lopussa on monivalintatehtävä, jotka tulee suorittaa hyväksytysti, jotta pääsee jatkamaan seuraavaan lukuun. Monivalintatehtävillä korostetaan asioita, jotka olisi hyvä tuntea, kun perehtyy ennakointiin. Jokaista monivalintatehtävää on mahdollisuus suorittaa niin monta kertaa, että kaikki vastaukset ovat oikein ja pääsee seuraavaan osioon.

Completion alternatives

Kurssin voi toteuttaan ainoastaan DigiCampus-työtilassa sijaitsevan MOOC-kurssin kautta.

Practical training and working life cooperation

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä VALUE - Vantaan alueellinen ennakointi -hankkeen kanssa.

Further information

Opinto on vaatimuksiltaan amk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Myös YAMK-opiskelija voi suorittaa opintojakson tai liittyä opintojaksoon sen sisältöihin perehtymiseksi, mutta opintojaksoa ei voi sisällyttää YAMK-tutkintoon. Laurean tutkinto-opiskelijat ja polkuopiskelijat sekä ristiinopiskelijat ilmoittautuvat opinnolle Pakin kautta. Ilmoittautumisia hyväksytään lähes päivittäin, joten pääset aloittamaan opinnon joustavasti kun sinulle sopii. Digicampus: Saat sähköpostilla linkin oppimisalustalle kun ilmoittautuminen on hyväksytty. Saat suoritusmerkinnän opinnosta noin kahden viikon kuluessa suorituksen valmistumisesta. Loma-aikoina ilmoittautumisia hyväksytään ja suoritusmerkintöjä kirjataan harvemmin. Mikäli suoritus ei valmistu toteutuksen päättymispäivään mennessä, voi opiskelija ilmoittautua seuraavalle toteutukselle. Kesken jääneen suorituksen tehtäviä ei voida siirtää seuraavalle toteutukselle, vaan tehtävät tulee tehdä uudelleen. Mahdolliset yhteydenotot sisältöasioissa vastuuopettajaan ja muissa asioissa osoitteeseen mooc@laurea.fi.

Go back to top of page