Digitalisation in Supply Network (5cr)

Objectives (course unit)

Opiskelija tunnistaa, kuvailee ja esittelee toimitusverkoston avainteknologiat ja niiden merkityksen toimintaympäristössä. Opiskelija tutkii teknologioiden sovellusmahdollisuuksia eri osa-alueiden näkökulmista. Hän tulkitsee ja analysoi teknologioiden merkityksiä ja mahdollisia käyttökohteita. Hän arvioi digitalisaation kehitysnäkymät sekä avainteknologioiden hyödyntämismahdollisuudet toimintaympäristölleen soveltuvassa aikaperspektiivissä. Hän ratkaisee avainteknologioiden merkityksen kustannustehokkuuden kehittämisessä ja keksii luovia ratkaisuja teknologioiden käyttöönottoon kokonaisvaltaisesti toimitusverkoston kehittämisen näkökulmasta.

Content (course unit)

• tunnistusteknologiat • palvelurobotiikka • autonomiset liikennejärjestelmät • simulointi ja VR & AR • dronet • IoT • AI • BigData ja data-analytiikka • Blockchain management • kognitiiviset teknologiat • turvallisuus

Location and time

Oppimisalusta: Moodle Toteutusaika: Kevät 2026

Exam schedules

Opintosuoritteille ei ole määritelty erillisiä palautuspäiviä opintojakson toteutusajan lisäksi.

Assessment methods and criteria

SUORITUKSET JA NIIDEN ARVIOINTI Opintojakson suoritus tapahtuu oppimistehtäviä tekemällä. Oppimistehtävät arvioidaan pistein (tehtävien kokonaispistemäärä yhteensä 100 pistettä). Opintojaksolla ei ole erikseen määritelty pakollisia tai valinnaisia oppimistehtäviä, vaan opintojaksosuoritus arvioidaan puhtaasti kokonaispistemäärän mukaan. OPINTOJAKSON ARVIOINTI Pistemäärät ja arvosanat: 90/100 = kiitettävä 5 80/100 = hyvä 4 70/100 = hyvä 3 60/100 = tyydyttävä 2 50/100 = tyydyttävä 1

Assessment scale

1-5

Teaching methods

Digitalisaatio verkostossa -opintojakso toteutetaan 100 % verkkototeutuksena. Kaikki oppimismateriaalit, oppimistehtävät ja ohjeet jaetaan Moodlen kautta. Opintojaksolla tutustutaan digitalisaatiota edistäviin älykkäisiin teknologioihin sekä niiden hyödyntämismahdollisuuksiin toimitusverkoston näkökulmasta. Opintojakson päätarkoitus on aktivoida ja kehittää opiskelijoiden ajattelua sekä älykkäiden teknologioiden hyödyntämisosaamista. Opintojaksolla tutustutaan digitalisaation merkitykseen, robotiikan tuomiin mahdollisuuksiin, tunnistusteknologioihin, autonomisiin liikennejärjestelmiin, tuotannon simulointiin, VR- ja AR-teknologioihin, droneihin, IoT-sovelluksiin, data-analyysiin sekä tekoälyyn ja kognitiivisten teknologioiden merkityksiin.

Learning materials

Opiskelumateriaali, oppimistehtävät ja ohjeet julkaistaan opintojakson oppimisalustalla (Moodle)

Student workload

Suuntaa-antava ajankäytön arvio: Oppimisalustalla julkaistut luentovideot ja verkkoaineistojen itseopiskelu 58 h Oppimistehtävät 75 h

Content scheduling

Opintojakso on jaettu kahteen pääosaan, jotka ovat: 1) teknologiat 2) oppimistehtävät, jotka on jaettu kahteen pääteemaan: - sovellusmahdollisuuksien tunnistaminen ja - soveltuvuuden arviointi

Completion alternatives

Opintojaksolle ei ole määritelty vaihtoehtoisia suoritustapoja.

Practical training and working life cooperation

Osa oppimistehtävistä on mahdollista sitoa opiskelijoiden omiin toimintaympäristöihin.

International connections

SAMKissa käytettävät oppimisympäristöt sekä verkkoselaimella toimivat sivustot.