Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Care (5cr)

Objectives (course unit)

The Student
- knows the most common terminology and concepts of data analytics
- knows the principles of data mining, storing and analysis mehtods
- knows the most common data management and visualisation methods
- understands the importance and use data in health care process
- knows the concepts, principles and use of machine learning in health care

Content (course unit)

The most common concepts and terms
Health care data categories
Most common Big Data systems
Introduction to algorithms, machine learning and principles of artificial intelligence
Using artificial intelligence and Big Data in health care management

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä datan visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet sekä tärkeimpiä sovelluskohteita terveydenhuollon alueella.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda esimerkkien pohjalta tekoälysovelluksia terveydenhuollon alueella sekä ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda tarkoituksenmukaisia tekoälysovelluksia terveydenhuollossa sekä ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa.

Assessment scale

0-5