Skip to main content

ICT Engineering Mathematics (5cr)

Code: 5N00FY08-3006

General information


Enrolment period
02.07.2025 - 15.09.2025
Registration for the implementation has ended.
Timing
25.08.2025 - 21.12.2025
Implementation is running.
Credits
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
TAMK Mathematics and Physics
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in ICT Engineering
Teachers
Nikolai Marjoma
Miika Huikkola
Person in charge
Miika Huikkola
Course
5N00FY08

Objectives (course unit)

Student
-is able to narrate and produce mathematical text
-is able to evaluate his/her own mathematical know-how
-can handle vectors and matrices - by utilizing tools, if necessary
-knows technical applications of the course contents
-is able to apply course contents in technical problem solving

Content (course unit)

-Reading, writing and presentation skills of software engineering mathematics
-Vector computation techniques relevant to software engineering
-Functions with vector argument
-Matrix computation techniques relevant to software engineering
-Technical vector and matrix calculations with mathematical software

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

-Knows the taught mathematical basic concepts
-Is able to do given basic level tasks by utilizing the group, if necessary
-Understands and is able to narrate given mathematical text
-Knows some engineering applications of the course contents

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

-Can handle expressions and equations within the span of course contents
-Can narrate and justify self-produced expressions and equations etc.
-Is mainly able to use mathematical notations and concepts correctly
-Is able to help other members of the group
-Can apply taught concepts in engineering applications

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

-In addition to aforementioned
*Can apply course contents in technical problem solving – even in new contexts
*Student can present self-written mathematical text clearly, logically and precisely

Location and time

Oppitunnit pidetään aikavälillä 1.9.- 19.12. lukujärjestyksen mukaisesti

Exam schedules

Loppukoe viikolla 44
1. uusintakoe viikolla 47
2. uusintakoe viikolla 50

Assessment methods and criteria

Kurssiarvosanan muodostuminen riippuu opiskelijan valitsemasta suorituspolusta
1. Kurssiaktiivisuus + kokeet
Jatkuva näyttö (kurssiaktiivisuus ja viikkotehtävät) (25%)
Kokoava näyttö (tehtävänäyttö ja kokeet) (75%)

2. Itsenäinen opiskelu + loppukoe
Kokoava näyttö (tehtävänäyttö ja kokeet) (100%)
Tässä vaihtoehdossa tehtävänäyttö on sovelluspainotteinen

Suoritustavassa 2 palautetuista kotitehtävistä on mahdollista saada bonuspisteitä kokoavaan näyttöön max. 15% pistemäärästä. Edellytyksenä bonuspisteille on vähintään 30% loppukoesuoritus

Tehtävänäytön osuuden painoarvo kokoavassa näytössä on 30%.

Arvosanat määräytyvät kurssin aikana kertyineiden pisteiden osuudesta maksimipisteistä seuraavasti:
30%: 1
50%: 2
65%: 3
80%: 4
90%: 5

Saadakseen hyväksytyn arvosanan, on opiskelijan saatava vähintään 20% valvotun kokeen maksimipisteistä.

Mikäli opiskelija käyttää oppimistehtävissään tekoälytyökalua apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä.

Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Tilanteen mukaisesti soveltaen seuraavia
Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöt, harjoitustyöt, kyselevä opettaminen, kyselevä oppiminen, PC-tehtävät

Learning materials

Materiaalia jaetaan opintojakson Moodle kurssialueella opettajan ja mahdollisesti myös opiskelijoiden toimesta

Student workload

Oppitunteja n. 30 h
Kokeet ja itsearvioinnit n. 5 h
Ryhmätyöskentely n. 50 h
Itsenäinen työskentely n. 50 h
Yhteensä n. 135 h

Content scheduling

Vkot 36-39: Matlab / Python &, vektorilaskentaa
vkot 40-43: Matriisilaskentaa
Vko 44: Koe
Vkot 45-49: Kurssin soveltava osuus

Completion alternatives

Kurssi mahdollista suorittaa kahdella eri suorituspolulla
1. Kurssiaktiivisuus + loppukoe
2. Itsenäinen opiskelu + loppukoe

Opiskelijan on ilmoitettava opettajalle suoritustavoista toinen kurssin alkaessa.

Opettaja ei ole velvollinen tarjoamaan muita suoritustapoja.

Go back to top of page