Skip to main content

Introduction to Programming: Python (3 cr)

Code: NN00GC33-3002

General information


Enrolment period
15.03.2024 - 03.05.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.05.2024 - 31.08.2024
Implementation has ended.
Credits
3 cr
Virtual portion
3 cr
Mode of delivery
Online learning
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 80
Teachers
Jere Käpyaho
Person in charge
Erkki Kiviniemi
Tags
ONLINE
Course
NN00GC33

Objectives (course unit)

Objectives for the approved performance:

Student is able to interpret ready-made program code.
Student is able to compile and run the application.
Students are able to create applications using control structures, variables and tables.
Students are able to build simple applications.

In this course we use the Python programming language and tools.

Content (course unit)

How to program computer applications
How to compile and run applications
How to write a small-scale application

This course content is implemented using the Python programming language and tools.

Location and time

Online, TUNI Moodle -verkko-oppimisympäristössä: https://moodle.tuni.fi

Exam schedules

Ei tenttiä

Assessment methods and criteria

Kurssisuorituksen arviointi perustuu oppimispäiväkirjaan, jossa on esitetty ratkaisut kurssin aikana annettuihin harjoitustehtäviin. Oppimispäiväkirja tulee palauttaa annettuun määräaikaan mennessä (ilmoitetaan Moodlessa kurssin alettua).

Arviointikriteerit – hylätty:
- Oppimispäiväkirjaa ei ole palautettu määräaikaan mennessä
- Oppimispäiväkirja on palautettu määräaikaan mennessä, mutta annetuista harjoitustehtävistä on ratkaistu hyväksyttävästi alle 30 %

Arviointikriteerit – hyväksytty:
- Oppimispäiväkirja on palautettu määräaikaan mennessä, ja siinä on ratkaistu hyväksyttävästi vähintään 30 % annetuista harjoitustehtävistä. Tehtävien ratkaisut on laadittu itsenäisesti ja kurssilla opittuja peruskäsitteitä hyödyntäen.

Assessment scale

Pass/Fail

Teaching methods

Videotallenteet ja itsenäiset tehtävät

Learning materials

Lyhyet opetusvideot Python-ohjelmoinnista
Bill Lubanovic, Introducing Python 2nd Ed (O'Reilly, 2019)
Eric Matthes, Python Crash Course 3rd Ed (No Starch Press, 2022)

Student workload

Itsenäisesti seurattava kurssimateriaali ja sen perusteella harjoitustehtävät: n. 27 h / op. eli 81 h opiskelutyötä.

Content scheduling

Ohjelmointi ja Python
Python-työkalut
Olio-ohjelmointi
Python-kirjastot
Muuttujat ja tietotyypit
Syöttö ja tulostus
Ohjausrakenteet
Aliohjelmat ja parametrit
Tietorakenteet
Tiedostojen käsittely
Ohjelman dokumentointi

Further information

Kurssin ohjelmointitehtävien suorittamiseen tarvitaan tietokone, jossa voi käyttää Pythonin uusinta versiota (tätä kirjoitettaessa 3.11) sekä yleisesti saatavilla olevia ohjelmointityökaluja. Windows, Linux ja macOS soveltuvat tässä hyvin.

Go back to top of page