Forest and Nature Data and GIS (5 cr)
Code: 6M00GE03-3001
General information
- Enrolment period
- 03.02.2024 - 13.04.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 04.03.2024 - 23.08.2024
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- MD in Multiobjective Forest Management
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Multiobjective Forest Management
- Teachers
- Petri Keto-Tokoi
- Päivi Tiiva
- Lari-Pekka Välitalo
- Person in charge
- Petri Keto-Tokoi
- Course
- 6M00GE03
Objectives (course unit)
The student is aware of the availability of open forest and environmental data and knows where to find it. They can utilize open forest and environmental data in multi-objective forest management planning. They are proficient in using GIS software (e.g., QGIS) and tools, and can effectively apply spatial data and analysis in forest and environmental management.
Content (course unit)
Forest and environmental spatial datasets and tools and spatial data analysis. Utilizing the aforementioned in targeting, planning, and monitoring of different forest management and conservation actions.
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
The student is able to utilize open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning in common situations. They can use a geospatial software tool (e.g., QGIS) to leverage forest and biodiversity information effectively.
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
The student is proficient in utilizing diverse open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning. They are skilled in using geospatial software (e.g., QGIS) and tools proficiently for leveraging forest and biodiversity information.
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
The student is adept at utilizing diverse and creative ways of leveraging open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning. They can flexibly use various geospatial software and their tools, while also generating innovative applications for utilizing forest and biodiversity information.
Location and time
Lähiopetus Tampereella, maastokäynti Tampereen Kintulammilla.
11.4. - 7.6.
Exam schedules
Kurssilla ei tenttiä.
Assessment methods and criteria
Harjoitustyön raportti 100%
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Luennot, ennakkotehtävä QGIS, harjoitustyö ja raportti (paikkatiedon hyödyntäminen käytännöntapauksissa), maastoretkeily, harjoitustyön esittäminen maastossa.
Learning materials
Metsäkeskus QGIS koulutus.
Zonation käyttö https://www.syke.fi/zonation
Metsäkeskus luonnonhoitoaineistojen käyttö https://storymaps.arcgis.com/stories/017240466fba495892f15c6e0b339849
Loppu aineistot kurssin Moodlessa.
Student workload
Luennot 8h, harjoitustyön tekeminen ja koostaminen 32h, maastokäynti 8h, ennakkotehtävän tekeminen 40h
Content scheduling
Aikataulu:
11.4. Teoriaa luontotiedosta ja paikkatiedosta
12.4. Harjoituksen alustusluennot, tehtävänanto ja aloitus
16.5. Harjoitustyön ja raportin koostamista
17.5. Harjoitustyön ja raportin koostamista
6.6. (optio jos on tarvetta, harjoitustyön ja raportin koostamista)
7.6. Maastokäynti Kintulammella, harjoitustöiden purkutilaisuus.
Completion alternatives
Ei ole. Harjoitustyön voi tehdä itsenäisesti ja palauttaa. Maasto pakollinen.
Practical training and working life cooperation
Ei ole.
International connections
Ei ole.