Skip to main content

Forest and Nature Data and GIS (5 cr)

Code: 6M00GE03-3001

General information


Enrolment period
03.02.2024 - 13.04.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
04.03.2024 - 23.08.2024
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
MD in Multiobjective Forest Management
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Master's Degree Programme in Multiobjective Forest Management
Teachers
Petri Keto-Tokoi
Päivi Tiiva
Lari-Pekka Välitalo
Person in charge
Petri Keto-Tokoi
Course
6M00GE03

Objectives (course unit)

The student is aware of the availability of open forest and environmental data and knows where to find it. They can utilize open forest and environmental data in multi-objective forest management planning. They are proficient in using GIS software (e.g., QGIS) and tools, and can effectively apply spatial data and analysis in forest and environmental management.

Content (course unit)

Forest and environmental spatial datasets and tools and spatial data analysis. Utilizing the aforementioned in targeting, planning, and monitoring of different forest management and conservation actions.

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student is able to utilize open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning in common situations. They can use a geospatial software tool (e.g., QGIS) to leverage forest and biodiversity information effectively.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student is proficient in utilizing diverse open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning. They are skilled in using geospatial software (e.g., QGIS) and tools proficiently for leveraging forest and biodiversity information.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student is adept at utilizing diverse and creative ways of leveraging open forest and biodiversity data in multi-objective forest management planning. They can flexibly use various geospatial software and their tools, while also generating innovative applications for utilizing forest and biodiversity information.

Location and time

Lähiopetus Tampereella, maastokäynti Tampereen Kintulammilla.
11.4. - 7.6.

Exam schedules

Kurssilla ei tenttiä.

Assessment methods and criteria

Harjoitustyön raportti 100%

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Luennot, ennakkotehtävä QGIS, harjoitustyö ja raportti (paikkatiedon hyödyntäminen käytännöntapauksissa), maastoretkeily, harjoitustyön esittäminen maastossa.

Learning materials

Metsäkeskus QGIS koulutus.
Zonation käyttö https://www.syke.fi/zonation
Metsäkeskus luonnonhoitoaineistojen käyttö https://storymaps.arcgis.com/stories/017240466fba495892f15c6e0b339849
Loppu aineistot kurssin Moodlessa.

Student workload

Luennot 8h, harjoitustyön tekeminen ja koostaminen 32h, maastokäynti 8h, ennakkotehtävän tekeminen 40h

Content scheduling

Aikataulu:
11.4. Teoriaa luontotiedosta ja paikkatiedosta
12.4. Harjoituksen alustusluennot, tehtävänanto ja aloitus

16.5. Harjoitustyön ja raportin koostamista
17.5. Harjoitustyön ja raportin koostamista

6.6. (optio jos on tarvetta, harjoitustyön ja raportin koostamista)
7.6. Maastokäynti Kintulammella, harjoitustöiden purkutilaisuus.

Completion alternatives

Ei ole. Harjoitustyön voi tehdä itsenäisesti ja palauttaa. Maasto pakollinen.

Practical training and working life cooperation

Ei ole.

International connections

Ei ole.

Go back to top of page