Laboratory Works of Physics (3 cr)

Objectives (course unit)

Students are able to
- make controlled measurements
- make plans of measurements
- evaluate reliability of measurements
- evaluate importance of measurements

Content (course unit)

Measurements of students own technical area
Reporting of laboratory works made
Project learning applications

Prerequisites (course unit)

Basics of Measuring and Reporting

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Student has accomplished all required learning tasks. Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Reports may contain small errors or are slightly inadequate.The reports don't fully follow reporting guidelines.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Student is able to report the results according to the guidelines and so that all important aspects are included. Report forms a coherent entity.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Student is able to plan and carry out measurements independently in physics and his/her engineering field.Student is able to report the results well and clearly following the reporting guidelines. Reports form a coherent and comprehensive entity that covers all relevant aspects and topics.

Assessment criteria, pass/fail (course unit)

Fail: Not all required assignments are fulfilled or student has been absent.

Location and time

Tamkin Kaupin kampus 7.9.-30.11.2024.
Viimeisen mittauskerran raporttien palautuspäivä 30.11.2024.

Exam schedules

Opintojakso suoritetaan mittauksilla ja raportoinneilla. Ei kokeita eikä tenttejä.

Evaluation methods and criteria

Osallistuttava lähiopetukseen (mittauksissa läsnäolovaatimus 100%)
-Työt mitataan osallistujamäärästä riippuen 2-3 opiskelijan ryhmissä
-Ohjattuja töitä yhteensä 4 kpl, joista palautetaan 2 henkilökohtaista raporttia tai 4 parin kanssa laadittua raporttia
-Raportit arvioidaan arvosanoin 0-5, toteutuksen arvosana pohjautuu arvosanojen keskiarvoon
-selostukset luovutetaan ohjaavalle opettajalle 2 viikon kuluessa (lomaviikkoja ei lasketa)
-palautuksen lykkääntyminen vaikuttaa heikentävästi arvosanaan (1/2 arvosanaa / viikko)
Viimeinen ajallaan mitattujen mutta myöhästyneiden selostusten palautuspäivä on 13.12.2024.
Rästikerran palautukset sovitaan erikseen.

Mikäli useamman opiskelijan raportit paljastuvat merkittäviltä osin toistensa kopioiksi, hylätään kyseisen työn raportit kaikilta osallisilta. Työ voidaan tästä syystä hylätä, vaikka se olisi aiemmin hyväksytty.

Toteutuksella noudatetaan yleisesti korkeakouluyhteisön ohjetta tekoälyn käytöstä.​
Toteutuksella opettaja voi antaa sekä sellaisia tehtäviä, joissa saa käyttää tai joissa ei saa käyttää generatiivista tekoälyä. ​
Mikäli opiskelija käyttää sallitusti oppimistehtävissään tekoälytyökalu(j)a apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä.​

Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen.​
Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän mahdollisesti käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään.​

Assessment scale

0-5

Teaching methods

lähiopetus
laboratoriotyöskentely
raportti/työselostus

Learning materials

-Kurssimateriaali löytyy moodlepohjalta 5N00EI72-3057 Fysiikan laboratoriotyöt
-TAMKin kirjallisten töiden raportointiopas intrassa
-Lisämateriaalina Arminen,..: Fysiikan laboratoriotyöt, Tammertekniikka 1998 tai uudempi

Student workload

Lähiopetus 15 h
Opiskelijan itsenäinen työskentely 65 h

Content scheduling

Ajoitus
La 7.9 klo 11.15-14 Ryhmiin jako, mittaus 1
La 21.9 klo 14.00-16.45 Mittaus 2
Pe 1.11 klo 8.15-17 Mittaus 3
La 16.11 klo 14.00-16.45 Mittaus 4
La 30.11 klo 14.00-16.45 Mittaus 5 Rästikerta

Completion alternatives

Ei muita suoritustapoja

Practical training and working life cooperation

Ei ole

International connections

Ei ole

Further information

Alternative ways for project learning implementations