Skip to main content

Smart Grids and Energy Storage (5cr)

Code: 5S00EV64-3001

General information


Enrolment period
02.12.2022 - 15.01.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
09.01.2023 - 21.04.2023
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Electrical and Automation Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
Degree Programme in Electrical Engineering
Teachers
Heikki Yli-Rämi
Aki Kortetmäki
Person in charge
Jarkko Lehtonen
Tags
CONTACT
Course
5S00EV64

Objectives (course unit)

The student can
- Explains the growing need for energy storage as part of the transformation of the electricity system.
- categorize the different large-scale energy storage technologies and know their technical characteristics.
- explain the applications of energy storage in a modern energy system.
- identify smart grid technologies and their characteristics

Content (course unit)

- Large-scale energy storage technologies: battery, supercapacitor, hydrogen and fuel cells, pump power plant, storage of electricity for heat, smart grid technologies and ICT systems.
- Applications of large-scale energy storage and technology utilization in power systems: power grid power reserve system, demand response, electric vehicle charging, power grid balancing, tethered electricity storage buffer, power storage as part of the building's electrical system.

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student knows the basic functions of energy storage and understands the basic principles of a smart grid.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student has a good understanding of intelligent electrical energy systems and energy storage. He knows the principles of energy storage planning and selection.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student has a holistic understanding of intelligent electrical energy systems and energy storage. He is able to select and dimension the energy storage into the electricity system in different situations.

Location and time

Viikottaiset yhteiset työskentelyajat luokkatilassa, läsnäolovaatimus (mahdolliset poissaolot perustellusti). Mahdolliset vierailut pyritään järjestämään viikkojärjestyksen aikataulun puitteissa.

Exam schedules

Opintojakson osaamistavoitteiden mukainen osaaminen osoitetaan opintojakson aikaisella työskentelyllä ja laadituilla tuotoksilla. Tuotoksia mahdollisuus täydentää 31.5. saakka.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Lähiopetuksen painotus: ohjattu yhteisöllinen työskentely ja oppiminen. Mahdollisia vierailuluentoja toimialan yrityksistä. Mahdollisia vierailuja lähistön kohteissa.

Learning materials

Erikseen opintojakson moodlessa osoitettu materiaali ja lähdeaineisto, sekä opiskelijoiden itse hankkimat lähdeaineistot ja ryhmän tuottama materiaali.

Student workload

Viikottainen ohjattu yhteisöllinen 4h työskentely sekä tarvittava määrä työskentelyä muuna aikana osaamistavoitteiden saavuttamiseksi.

Content scheduling

Opintojakson toteutustapaa ja sisällön jaksotusta tarkennetaan opintojakson aloituksen yhteydessä.

Completion alternatives

Osaamisen osoittaminen tapahtuu opintojakson aikaisella työskentelyllä ja laadituilla tuotoksilla.

Practical training and working life cooperation

Mahdolliset yrityslähtöiset vierailijaluennot ja vierailut.

International connections

Osa lähdeaineistosta vieraskielistä materiaalia.

Further information

Lisätietoja viikottaisissa kokoontumisissa sekä opintojakson moodlen uutisten kautta.

Go back to top of page