Data Repository Technologies (5 cr)
Code: 5G00ET67-3004
General information
- Enrolment period
- 15.11.2021 - 09.01.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 31.01.2022 - 29.04.2022
- Implementation has ended.
- Credits
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- ICT Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 62
- Degree programmes
- Degree Programme in ICT Engineering
Objectives (course unit)
The student knows the design and implementation of relational databases and the SQL language. The student knows different NoSQL databases and their potential for recovery. The student can add, read, update and delete data from databases.
Content (course unit)
Design and implementation of relational databases and SQL language. Examples of NoSQL databases and their applications.
Prerequisites (course unit)
Ei esitietovaatimuksia
Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)
The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database.
Assessment criteria, good (3-4) (course unit)
The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database. The student knows some NoSQL database.
Assessment criteria, excellent (5) (course unit)
The student is able to design and implement a relational database and perform SQL queries in a database. Students are familiar with different NoSQL databases and can use them as data storage.
Location and time
Teoriatunnit etänä perjantaisin klo 10-12.
Ensimmäiset teoriatunnit pe 4.2.
Työpajojen aikataulut ja yksityiskohtaisempi tieto löytyy Moodlen kurssisivuilta
Exam schedules
Ei tenttiä. Korotus ja uusinta sovitaan erikseen opettajan kanssa.
Evaluation methods and criteria
Kurssi arvioidaan sekä viikkoharjoitusten että oppimistehtävän perustella. Maksimipistemäärä on 50, joista max 18 pistettä voi saada viikkotehtävistä. Täten oppimistehtävästä saatava maksimipistemäärä on 32.
Pistemäärät ja arvosana:
15: 1
22: 2
30: 3
37: 4
45: 5
Assessment scale
0-5
Teaching methods
työpajat, teoriatunnit (ei nauhoiteta), harjoitukset, oppimistehtävä. Oppimistehtävän tekemistä suositellaan tehtäväksi ryhmätyönä (2-3 hlöä).
Learning materials
Moodlessa
Student workload
n. 40 h opetusta, 95 h itsenäistä
Completion alternatives
Oppimistehtävän tekeminen itsevalitusta datavarastointiteemasta. Sovittava erikseen opettajan kanssa.