Skip to main content

Data Repository Technologies (5 cr)

Code: 5G00ET67-3003

General information


Enrolment period
15.11.2021 - 09.01.2022
Registration for the implementation has ended.
Timing
31.01.2022 - 01.05.2022
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
ICT Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in ICT Engineering
Teachers
Miika Huikkola
Person in charge
Miika Huikkola
Course
5G00ET67

Objectives (course unit)

The student knows the design and implementation of relational databases and the SQL language. The student knows different NoSQL databases and their potential for recovery. The student can add, read, update and delete data from databases.

Content (course unit)

Design and implementation of relational databases and SQL language. Examples of NoSQL databases and their applications.

Prerequisites (course unit)

Ei esitietovaatimuksia

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database. The student knows some NoSQL database.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

The student is able to design and implement a relational database and perform SQL queries in a database. Students are familiar with different NoSQL databases and can use them as data storage.

Location and time

Teoriatunnit etänä perjantaisin klo 10-12.
Ensimmäiset teoriatunnit pe 4.2.
Työpajojen aikataulut ja yksityiskohtaisempi tieto löytyy Moodlen kurssisivuilta

Exam schedules

Ei tenttiä. Korotus ja uusinta sovitaan erikseen opettajan kanssa.

Evaluation methods and criteria

Kurssi arvioidaan sekä viikkoharjoitusten että oppimistehtävän perustella. Maksimipistemäärä on 50, joista max 18 pistettä voi saada viikkotehtävistä. Täten oppimistehtävästä saatava maksimipistemäärä on 32.

Pistemäärät ja arvosana:
15: 1
22: 2
30: 3
37: 4
45: 5

Assessment scale

0-5

Teaching methods

työpajat, teoriatunnit (ei nauhoiteta), harjoitukset, oppimistehtävä. Oppimistehtävän tekemistä suositellaan tehtäväksi ryhmätyönä (2-3 hlöä).

Learning materials

Moodlessa

Student workload

n. 40 h opetusta, 95 h itsenäistä

Completion alternatives

Oppimistehtävän tekeminen itsevalitusta datavarastointiteemasta. Sovittava erikseen opettajan kanssa.

Go back to top of page