Digital Signal Processing 2 (Embedded Systems) (3 cr)
Code: 5G00BM75-3006
General information
- Enrolment period
- 15.11.2020 - 05.01.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 04.01.2021 - 30.04.2021
- Implementation has ended.
- Credits
- 3 cr
- Local portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- ICT Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018
Objectives (course unit)
Opiskelija syventää digitaalisen signaalinkäsittelyn osaamista.
Content (course unit)
Digitaalista signaalinkäsittelyä Matlabilla ja ajankohtaisia uusia sovelluksia.
Location and time
Opetus alkaen viikolla 2. TEAMS:ssä
Exam schedules
Käydään läpi ensimmäisellä luennolla. Järjestelyt riippuvat osittain koronarajoituksista ja muutokset mahdollisia mikäli rajoituksia aletaan purkamaan.
Kurssi ei sisällä tenttiä, arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja harjoitustyöhön. 40% arvosanasta viikkoharjoituksista / 60 % harkkatyöstä.
Kurssin päättymisen jälkeen mahdollisuus uusintatenttiin, jossa tentitään koko kurssin sisältö perinteisen tentin muodossa. Tästä tiedotetaan erikseen.
Evaluation methods and criteria
Viikkottain palautettavat harjoitustehtävät arvostellaan tehtäväkohtaisesti hyväksytty/hylätty. 40% kurssin arvosanasta perustuu tehtyihin viikkoharjoituksiin. 60% prosenttia arvosanasta määräytyy kurssin lopussa suoritettavasta harjoitustyöstä, joka arvostellaan arvosanalla 0-5.
Arviointiperusteet käydään tarkemmin läpi kurssin alkaessa.
Viikkotehtävät ja harjoitustyö ovat matlab- tehtäviä ja julkaistaan moodlessa.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Etäopetus TEAMS- alueella.
Learning materials
Käydään läpi ensimmäisellä luennolla. Ei varsinaista kurssikirjaa.
Student workload
kokonaistyömäärä 3 op * 27 h/op = 81 h. Kontaktiopetusta noin 28h. Ajankäytön jakautuminen käydään tarkemmin läpi ensimmäisellä luennolla.
Content scheduling
Käydään läpi ensimmäisellä luennolla
Completion alternatives
Ota yhteys luennoitsijaan
Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Ei ole suorittanu kurssin minimivaatimuksia viikkoharjoitusten tai harjoitustyön suhteen.
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Ymmärtää matlabin perustoiminnot. Osaa tehdä yksinkertaisia harjoituksia avustettuna.
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osaa käyttää ja soveltaa Matlabia digitaalisen signaalinkäsittelyn tehtäviin. osaa soveltaa osaamistaan. Osaa tulkita tuottaa ja tulkita kuvaajia.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Osaa käyttää ja soveltaa itsenäisesti ja monipuolisesti matlabia. Osaa ratkaista haasteellisia tehtäviä itsenäisesti.