Skip to main content

Laboratory Quality and Statistical Methods (6cr)

Code: 5N00CV22-3003

General information


Enrolment period
25.11.2020 - 05.01.2021
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.01.2021 - 31.03.2021
Implementation has ended.
Credits
6 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Laboratory Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in Laboratory Engineering
Teachers
Tuuli Välineva
Anja Kuronen
Person in charge
Eeva-Leena Tuominen
Course
5N00CV22

Objectives (course unit)

The student is able to
- explicate the laboratory quality systems and to use them in practice
- explain the significance of quality systems with regard to reliability of analysis results and to take the uncertainty into account in decision making
- name things affecting to measurement uncertainty

Content (course unit)

- quality systems in laboratory
- quality assurance of an analysis
- quality assurance of laboratory instruments and equipments

Prerequisites (course unit)

Instrumental Analysis

Exam schedules

MATEMATIIKKA:
Matematiikan tentti 8.3., näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 31.03. vaatii ilmoittautumisen. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 2 21.04. vaatii ilmoittautumisen.
LAATU:
Laatutentti 25.2 (etätentti Moodlessa), näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Laatutentin uusintatentit Examissa. Henkilökohtaisen tentin ajankohta sovitaan opettajan kanssa erikseen.

Assessment methods and criteria

Matematiikka: tentti
Laatu: tentti, tehtävät ja esitykset. Tehtävät ja esitykset voivat nostaa tai laskea tentistä saatua hyväksyttyä arvosanaa yhdellä numerolla.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Matematiikka: etäopetus
Laatu: etäopetus (luennot, tehtävät ja esitykset)

Learning materials

Matematiikka: opetusmateriaali (Moodle)
Laatu: opetusmateriaali (Moodle)

Student workload

Matematiikka 3 op
Laatu 3 op

Content scheduling

Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla
7. TENTTI

Laatu:
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus

Further information

Matematiikka: ei läsnäolopakkoa. Kokeessa pitää olla oma tietokone, jossa Excel.
Laatu: läsnäolovelvoite 80%

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja
Laatu: Opiskelija osaa hahmottaa laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija osaa suunitella validoinnin ja tehdä validoinnin (teoriassa).

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa arvioida analyysitulosten luotettavuutta ja tehdä itsenäisesti menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa suunnitella validointiraportin sisältöä.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.

Go back to top of page