Laboratory Quality and Statistical Methods (6cr)
Code: 5N00CV22-3003
General information
- Enrolment period
- 25.11.2020 - 05.01.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2021 - 31.03.2021
- Implementation has ended.
- Credits
- 6 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Laboratory Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Laboratory Engineering
Objectives (course unit)
The student is able to
- explicate the laboratory quality systems and to use them in practice
- explain the significance of quality systems with regard to reliability of analysis results and to take the uncertainty into account in decision making
- name things affecting to measurement uncertainty
Content (course unit)
- quality systems in laboratory
- quality assurance of an analysis
- quality assurance of laboratory instruments and equipments
Prerequisites (course unit)
Instrumental Analysis
Exam schedules
MATEMATIIKKA:
Matematiikan tentti 8.3., näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 31.03. vaatii ilmoittautumisen. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 2 21.04. vaatii ilmoittautumisen.
LAATU:
Laatutentti 25.2 (etätentti Moodlessa), näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Laatutentin uusintatentit Examissa. Henkilökohtaisen tentin ajankohta sovitaan opettajan kanssa erikseen.
Assessment methods and criteria
Matematiikka: tentti
Laatu: tentti, tehtävät ja esitykset. Tehtävät ja esitykset voivat nostaa tai laskea tentistä saatua hyväksyttyä arvosanaa yhdellä numerolla.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Matematiikka: etäopetus
Laatu: etäopetus (luennot, tehtävät ja esitykset)
Learning materials
Matematiikka: opetusmateriaali (Moodle)
Laatu: opetusmateriaali (Moodle)
Student workload
Matematiikka 3 op
Laatu 3 op
Content scheduling
Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla + Otoksen tunnuslukuja
2. Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio + Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
3. Normaalijakauma + Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
4. Regressioanalyysi + Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys)
5. Otoskoko validoinnissa + Validointiparametrit: Lineaarisuus + Validointiparametrit: Ilmaisuraja nollanäytteiden avulla
6. Validointiparametrit: Ilmaisuraja regressiosuoran avulla + määritysraja + Perustelu ilmaisurajan kaavalla
7. TENTTI
Laatu:
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus
Further information
Matematiikka: ei läsnäolopakkoa. Kokeessa pitää olla oma tietokone, jossa Excel.
Laatu: läsnäolovelvoite 80%
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia validointiin liittyviä laskuja
Laatu: Opiskelija osaa hahmottaa laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija osaa suunitella validoinnin ja tehdä validoinnin (teoriassa).
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisen lisäksi osaa selittää enemmän käsitteitä ja laskea enemmän laskuja
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa arvioida analyysitulosten luotettavuutta ja tehdä itsenäisesti menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa suunnitella validointiraportin sisältöä.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.