Industrial Data Networks and Cybersecurity (5 cr)

Objectives (course unit)

The students know
- the basic structures of local networks
-the use of wireless local area networks
- the basic principles of active devices
- the basics of encryption
- the use of IP addresses
- about the principles of Ethernet based networks used in industry.

Content (course unit)

Structures of topologies, the basic principles and cabling of local area networks,. the OSI model, frame structures, the functions and features of active devices, the use if IP- addresses, creating subnetworks. The structure and encryption of wireless networks. The principle and use of Profinet and Ethercat networks.

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Opiskelija tuntee teollisuuden tietoverkkojen ja tietoturvallisuuden perusperiaatteet. Opiskelija ottaa vastuuta omasta osaamisestaan ja osaa toimia ryhmässä.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Opiskelija kykenee soveltamaan teollisuuden tietoverkkojen ja tietoturvallisuuden osaamistaan käytäntöön ja omaa valmiudet osoittaa osaamisensa. Opiskelija ottaa vastuuta oman osaamisensa kehittämisestä ja ryhmän työskentelystä.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Opiskelija osaa itsenäisesti ja laaja-alaisesti soveltaa käytäntöön teollisuuden tietoverkkojen ja tietoturvallisuuden asiakokonaisuudet ja omaa valmiudet osoittaa osaamisensa. Opiskelija on oma-aloitteinen, ja ottaa vastuun oman osaamisensa kehittämisestä ja ryhmän työskentelystä.

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti syksyllä 2021 Kuntokadun kampuksella.

Exam schedules

Tietoturva (Saarinen):
Lopputentti joulukuussa 2021
1. Uusinta tammikuussa 2022.
2. Uusinta maaliskuussa 2022.

Assessment methods and criteria

Tietoturva: tentti ja lukukohtaiset kokeet.
Tietoverkot: tentti, lukukohtaiset kokeet ja laboraatiot. Kaikki laboraatiot tekemällä mahdollisuus saada osiosta +1-arvosanakorotus.

Loppuarvosanaksi tulee opintojakso-osien arvosanojen painotettu keskiarvo.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

Tietoturva 2 op, tietoverkot 3 op.
Tietoturva: lähiopetus - luennot, lukukohtaiset kokeet, ja tentti.
Tietoverkot: lähiopetus - luennot, lukukohtaiset kokeet, laboraatiot ja tentti.

Learning materials

Opetusmateriaali löytyy Moodlesta (moodle.tuni.fi). Moodle-toteutukset avautuvat lokakuun lopulla.
TUNI Moodle: kurssitunnus 5S00DX92-3002.

Student workload

Tietoturva:
Lähiopetus 14 h sis. tentti. Ei läsnäolopakkoa, mutta suositus
Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 40 h

Tietoverkot:
Lähiopetus n. 30 h sis. tentti. Ei läsnäolopakkoa, mutta suositus.
Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 50 h

Content scheduling

Tietoturvan perusteet ja -keskeisimmät menetelmät.

Perustiedot lähiverkkoteknologiasta sekä verkkojen rakenteesta ja käytöstä.
Lähiverkkojen kaapeloinnit.
Verkkojen aktiivilaitteiden toimintaperiaatteet.
Protokollien esitystavat, OSI-malli, Internet-protokolla.

Completion alternatives

N/A

Practical training and working life cooperation

N/A

International connections

N/A

Further information

Tietoturva: Harri Saarinen, h. A1-05, p. 040 835 3499, email etunimi.sukunimi@tuni.fi

Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Tietoturva: Tentti tai yksikin lukukohtainen koe hylätty.

Tietoverkot: Tentti tai yksikin lukukohtainen koe hylätty, tai laboraatioita ei ole tehty pakollista määrää.

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Tietoturvan merkityksen tunteminen.

Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteiden tuntemus,
Internet-osoitteiden merkityksen välttämätön tunteminen.

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Tietoturvan merkityksen ja keskeisinpien menetelmien tunteminen.

Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteelinen tunteminen,
Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen hyvä tunteminen.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Tietoturvan merkityksen ja keskeisinpien menetelmien syvällinen tunteminen.

Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan syvällinen tuntemus, kyky ongelmien selvittämiseen, Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen tunteminen sekä osoitteiden jakelun hallitseminen.