Skip to main content

Sensor Technology and Machine Automation Applications (5 cr)

Code: 5K00BH54-3014

General information


Enrolment period
02.07.2020 - 31.08.2020
Registration for the implementation has ended.
Timing
20.08.2020 - 20.12.2020
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
School of Industrial Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 50
Degree programmes
Degree Programme in Mechanical Engineering
Teachers
Tero Haapakoski
Ville Jouppila
Person in charge
Ville Jouppila
Course
5K00BH54

Objectives (course unit)

Student understands the significance of sustainable development when designing machine automation applications.
Student knows how to choose and acquire a cost effective, high quality and suitable sensor for basic machine automation applications.
Student knows how to connect a sensor to a programmable logic controller and a microcomputer. Student is able to follow the development of sensor and component technology in the field of machine automation. Student learns how to choose and dimension components and mechanical units.
Student becomes familiar with the electrical and electromechanical components. Student learns to exploit the machine vision technology in the machine automation applications.

Content (course unit)

Basic concepts, presence sensor, quantity limits, identification, machine vision, distance measurement, transition and torsion angle measurement, tolerance control, speed control, acceleration and force measurements, temperature compensation, linear movement components, sealings.
Sensors and Actuators
- Introduction to Sensors and Actuators
- Fundamentals of Time and Frequency
- Sensor and Actuator Characteristics
- Sensors: Linear and Rotational Sensors, Acceleration Sensors, Force Measurement, Torque and Power Measurement, Flow Measurement, Temperature Measurements, Distance Measuring and Proximity Sensors, Light Detection, Image, and Vision Systems, Integrated Microsensors
- Actuators: Electromechanical Actuators, Electrical Machines, Piezoelectric Actuators, Hydraulic and Pneumatic Actuation Systems, MEMS: Microtransducers Analysis, Design, and Fabrication

Prerequisites (course unit)

Ei esitietovaatimuksia

Location and time

- Lähiopetus, luokka ja laboratoriossa
- Verkkoympäristöt

Exam schedules

Sovitaan kurssin aikana.

Evaluation methods and criteria

Arviointiperusteet
- Koe
- Harjoitustyöt
- Näyttökoe


Opiskelija tuntee koneautomaation kannalta oleelliset anturit ja niiden toimintaperiaatteet. Opiskelija hallitsee käytännön sähköiset ja sähkömekaaniset komponentit ja niiden kytkennät ohjauslaitteisiin kuten logiikkaan ja mikrotietokoneeseen. Opiskelija osaa paikantaa anturoinnista aiheutuvat järjestelmäviat. Opiskelija osaa valita ja hankkia kustannustehokkaan, laadukkaan ja käyttökohteeseen sopivan anturin koneautomaation tavallisimpiin sovelluksiin. Opiskelija osaa hyödyntää konenäköä koneautomaation sovelluksissa. Opiskelija ymmärtää kestävän kehityksen merkityksen suunniteltaessa koneautomaation sovelluksia.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

- Teoriaopetus
- Käytännön harjoituksia ja laboratoriotyöskentely ryhmissä
- Itsenäinen opiskelu

Learning materials

- Kurssimateriaali
- WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
- WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
- Introduction to mechatronics and measurements systems, David Alciatore

Student workload

Lähiopetus (teoria + laboratorio) 55h, itsenäinen työskentely 80h

Further information

Literature:
- Sähköinen opetusmateriaali
- Jaakko Fonselius: Koneautomaatio anturit
- Olli Aumala: Teollisuusprosessien mittaukset
- Edited by H. Baltes, G.K. Fedder, J.G. Korvink: Sensors update. vol. 13
- Sabrie Soloman: Sensors Handbook
- Handbook of modern sensors: physics, design, and applications / Jacob Fraden. 2004
- Mechatronics, principles, and applications, Godfrey C Onwubolu, 2005

Educational methods: teach-in, series of lectures, study conversation, self study/distance learning, exercises, assignments, practical work, coursework, summary report/essay, exam, collective learning, net learning, field-work (incl. study trips), laboratory work/workshop, research project, group exam and seminar.

Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija ei hallitse anturitekniikkaan liittyviä keskeisiä asioita eikä suoriudu annetuista tehtävistä. Opiskelija ei osaa toimia ryhmässä.

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija hallitsee välttävästi anturitekniikan perusteet ja osaa valita avustetusti anturoinnin yksinkertaiseen koneautomaatiosovellukseen. Selviytyy yksinkertaisista tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija hallitsee hyvin anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin tyypillisiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy tyypillisistä anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja rakentavasti.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija hallitsee erinomaisesti anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin laajempiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy haastavista anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja ryhmän toimintaa kehittävästi.

Go back to top of page