Laboratory Quality and Statistical Methods (6cr)
Code: 5N00CV22-3001
General information
- Enrolment period
- 26.11.2018 - 06.01.2019
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2019 - 31.05.2019
- Implementation has ended.
- Credits
- 6 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Laboratory Engineering
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Laboratory Engineering
- Teachers
- Tuuli Välineva
- Jukka Suominen
- Matti Vaarma
- Person in charge
- Eeva-Leena Tuominen
- Course
- 5N00CV22
Objectives (course unit)
The student is able to
- explicate the laboratory quality systems and to use them in practice
- explain the significance of quality systems with regard to reliability of analysis results and to take the uncertainty into account in decision making
- name things affecting to measurement uncertainty
Content (course unit)
- quality systems in laboratory
- quality assurance of an analysis
- quality assurance of laboratory instruments and equipments
Prerequisites (course unit)
Instrumental Analysis
Exam schedules
MATEMATIIKKA:
Matematiikan tentti 1.4, näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Matematiikan uusinta 1 25.4 klo 16.30 RY-yksikön yhteinen tentti (laitetentti, atk-luokassa), vaatii ilmoittautumisen. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Matematiikan uusinta 1 23.5 klo 16.30 RY-yksikön yhteinen tentti (laitetentti, atk-luokassa), vaatii ilmoittautumisen.
LAATU:
Laatutentti 18.4.19, näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista
Laatutentin 1. uusintatentti 25.4.19, näkyy lukkarissa, ei vaadi ilmoittautumista. KOROTUS VAIN TÄSSÄ.
Laatutentin 2. uusintatentti Examissa. Henkilökohtaisen tentin ajankohta sovitaan opettajan kanssa erikseen.
Assessment methods and criteria
Matematiikka: tentti
Laatu: tentin painoarvo 50% + tehtävien ja esitysten painoarvo 50%
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Matematiikka: lähiopetus
Laatu: lähiopetus (luennot, tehtävät ja esitykset)
Learning materials
Matematiikka: lähiopetusmateriaali (Tabula)
Laatu: lähiopetusmateriaali (Tabula)
Student workload
Matematiikka 3 op
Laatu 3 op
Content scheduling
Matematiikka:
1. Peruskäsitteitä + Otoksen havainnollistaminen diagrammeilla
2. Otoksen tunnuslukuja + Jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio
3. Jatkuvan satunnaismuuttujan kertymäfunktio + Satunnaismuuttujan tunnuslukuja
4. Normaalijakauma
5. Normaalijakaumaan liittyviä jakaumia
6. Regressioanalyysi
7. Validointiparametrit: Tarkkuus (todennäköisyys ja täsmällisyys) + Lineaarisuus
8. Validointiparametrit: Ilmaisuraja + Määritysraja
9. TENTTI
Laatu:
- laboratorion laatujärjestelmät
- analyysimenetelmien laadunvarmistus
- laboratoriovälineiden ja – laitteiden laadunvarmistus
Further information
Matematiikka: ei läsnäolopakkoa. Kokeessa pitää olla oma tietokone, jossa Excel.
Laatu: läsnäolopakko 80%
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: opiskelija osaa selittää joitakin tilastollisessa matematiikassa olevia peruskäsitteitä ja laskea yksinkertaisia laskuja
Laatu: Opiskelija osaa hahmottaa laatujärjestelmän merkityksen erityisesti laboratorion kannalta. Opiskelija osaa selittää laatutermejä ja niiden merkitystä. Opiskelija osaa suunitella validoinnin ja tehdä validoinnin (teoriassa).
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisen lisäksi osaa laskea vaikeampia laskuja
Laatu: edellisten lisäksi opiskelija osaa arvioida analyysitulosten luotettavuutta ja tehdä itsenäisesti menetelmän validointisuunnitelman. Opiskelija osaa suunnitella validointiraportin sisältöä.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Matematiikka: edellisten lisäksi osaa perustella ratkaisunsa
Laatu: Edellisten lisäksi opiskelija osaa laatia kattavan validointiraportin ja arvioida validoinnin tulokset. Hän osaa myös tarvittaessa suunnitella ja toteuttaa tarvittavat jatkotoimenpiteet.