Skip to main content

Machine Automation (5 cr)

Code: 5W00EJ80-3001

General information


Enrolment period
02.12.2018 - 31.01.2019
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.01.2019 - 31.07.2019
Implementation has ended.
Credits
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
MD in Automation Engineering
Campus
TAMK Main Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Master's Degree Programme in Automation Engineering
Teachers
Ville Jouppila
Antti Perttula
Person in charge
Ville Jouppila
Course
5W00EJ80

Objectives (course unit)

Students know:
- main terminology, concepts and models in machine automation
- control systems, actuators and sensors in machine automation
- application areas in machine vision systems
- concepts and advantages of industrial internet 4.0

Students are able to:
- analyze and design control systems
- apply actuators, intelligent sensors and machine vision systems in machine automation
- exploit industrial internet 4.0 in machine automation

Student is:
- an active developer in his own expertise area
- qualified to guide and develop the professional growth in his work organization
- an active, responsible and self-imposed actor

Content (course unit)

- Control systems ( 2 cr)
- Machine Vision ( 2 cr)
- Industrial Internet 4.0 ( 1 cr)

Assessment criteria, satisfactory (1-2) (course unit)

Opiskelija tuntee ja ymmärtää koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida yksinkertaisia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet. Opiskelija selviytyy yksinkertaisista sovellustehtävistä, tarvittaessa avustetusti.

Assessment criteria, good (3-4) (course unit)

Opiskelija hallitsee koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida tyypillisiä koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä hyvin.

Assessment criteria, excellent (5) (course unit)

Opiskelija hallitsee erinomaisesti koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida haastavia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet erinomaisesti ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä erinomaisesti.

Assessment scale

0-5

Go back to top of page