Statistics and Statistical Methods with SPSS Programme (2 cr)
Code: NN00CP99-3004
General information
- Enrolment period
- 01.12.2017 - 07.04.2018
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 14.04.2018 - 03.06.2018
- Implementation has ended.
- Credits
- 2 cr
- Local portion
- 1 cr
- Virtual portion
- 1 cr
- RDI portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Social Services
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 20
- Teachers
- Liisa Laine
- Course
- NN00CP99
Objectives (course unit)
Opiskelija osaa valita määrällisen tutkimuksen analysointimenetelmiä tutkimustavoitteisiin sopivasti.
Opiskelija osaa tilastotieteen perusanalyysit.
Opiskelija osaa SPSS-tilasto-ohjelman käytön perusteet.
Content (course unit)
SPSS-ohjelman perusteet ja käyttö
Havaintomatriisin luominen ja aineiston tallentaminen ohjelmaan
Mitta-asteikot
Aineiston käsittely, muuntaminen, lajittelu, ryhmittely
Mittausmenetelmiä
Tilastoaineiston kuvaaminen – tunnuslukuja ja kaavioita
Ristiintaulukot
Tilastojen raportointi
Vaikuttavuuden arviointiin sopivat tilastomenetelmät
Location and time
La 14.4.2018 klo 10-15
La 5.5.2018 klo 10-15
La 26.5.2018 klo 10-15
Tunnit luokassa B3-18
Exam schedules
Harjoitustyön palautus viimeistään 2.6.2018
Evaluation methods and criteria
Aktiivinen osallistuminen SPSS-harjoituksiin. Hyväksytty Harjoitustyö
Assessment scale
Pass/Fail
Teaching methods
Teorian ja käytännön vuoropuhelu SPSS-oppimisympäristössä. Itsenäinen työskentely.
Learning materials
Ernvall R., Ernvall S. & Kaukkila H-S. 2002. Tilastollisia menetelmiä sosiaali- ja terveysalalle. Helsinki: WSOY.
Nummenmaa L. 2004. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. Helsinki : Tammi.
SPSS-tilasto-ohjelman perustoiminnot. Moniste (TAMK).
Heikkilä, Tarja 2010. Tilastollinen tutkimus. Helsinki: Edita.
Student workload
SPSS-luennot ja harjoittelu 15 h. Itsenäinen työskentely 39 h.
Content scheduling
La 14.4.2018 klo 10-15
La 5.5.2018 klo 10-15
La 26.5.2018 klo 10-15
Tuntien sisältö tarkentuu ensimmäisellä kontaktikerralla
Completion alternatives
Valinnaiset suoritustavat sovitaan opettajan kanssa.
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija tunnistaa keskeiset tilastotieteen käsitteet, mitta-asteikot ja tunnusluvut
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija tunnistaa keskeiset tilastotieteen käsitteet, mitta-asteikot ja tunnusluvut
Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysejä.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysejaä ja analysoida aineistoa laajasti.
Assessment criteria - pass/fail (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija tunnistaa keskeiset tilastotieteen käsitteet, mitta-asteikot ja tunnusluvut
Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysejä.